基于Multi-agents系统的分布式数据挖掘  

Distributed Data Mining Based on Multi-agent System

作　　者：庄艳[1] 陈继明[1] 徐丹[1] 潘金贵[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093

出　　处：《计算机科学》2007年第12期163-167,共5页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60473113);国家自然科学基金重点项目(60533080)资助

摘　　要：计算机网络的发展以及海量数据的分布式存储,滋生了分布式数据挖掘(DDM)这一新的数据挖掘方式。本文针对多agent系统下的分布式数据挖掘进行了初步的研究,对agent方法用于DDM的优势、基于agents的分布式数据挖掘的问题,以及典型的基于agent的分布式数据挖掘系统和该领域的进一步研究方向作了一个概要的综述。The development of network and the storage of huge data in a distributed way bring on the distributed data mining （DDM）. The article gives a primary study focus on the Distributed Data Mining Based on Multi-agent system. We summarize the advantages of agents for DDM, problems in the agent-based system for distributed data mining, and some representative agent-based Distributed Data Mining systems, at last, the future work of the area.

关 键 词：数据挖掘 分布式数据挖掘 基于多agent系统的分布式挖掘 

分 类 号：TP311.133[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]