一种基于最近邻决策的点集分类方法的确定与实现  

A New Method to Class a Point Set Based on Nearest-Neighbour Decision Boundaries

作　　者：马希荣[1] 王嵘[1] 

机构地区：[1]天津师范大学计算机与信息工程学院

出　　处：《计算机科学》2007年第12期182-183,共2页Computer Science

基　　金：天津市科技攻关重点课题(编号:04310731R);天津市自然科学基金项目(编号:60573059)

摘　　要：最近邻分类方法是识别中的重要方法。本文在最近邻理论的基础上,通过应用Voronoi图表[1]和Delaunay三角剖分[1]的特性,较好地将点集进行分类,运用一种新的方法进行实现。The measure of Nearest-Neighbour Decision Boundaries is very important in the identification. In this paper, based on the theory of Nearest-Neighbour, we could classify the point set using a new method by the peculiarity of Voronoi diagram and Delaunay triangulations.

关 键 词：最近邻 VORONOI图 DELAUNAY三角剖分 

分 类 号：TE328[石油与天然气工程—油气田开发工程]