混合指数分布动态样本比例中参数估计  

Estimation of parameters of mixed exponential distribution under dynamic sample proportion

作　　者：江艺(石羡)[1] 黄可明[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350002

出　　处：《福州大学学报（自然科学版）》2007年第6期823-826,共4页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)

摘　　要：混合指数分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.产品老化导致混合指数分布样本的比例是动态的.在寿命试验中,应用EM算法研究了混合指数分布以动态样本比例的形式在完全数据与截尾数据场合的参数估计问题.所得结论用Monte Carlo进行模拟,比较符合试验实际.Mixed exponential distribution plays an important role in life time data analysis. As the ageing process of products, the sample proportion in the mixed exponential distribution is dynamic. Under the normal stress life time test, we employ the EM algorithm to estimate the parameters of mixed exponential distribution in dynamic sample proportion, with full data or censored samples. We use the Monte Carlo method to simulate the conclusion, and found it to be tallied with the test facts.

关 键 词：混合指数分布 EM算法 完全数据 截尾数据 MONTE CARLO方法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]