基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究  

Frequent patterns mining based on semi-structured data model

作　　者：刘先锋[1] 李钒[1] 

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机学院,长沙410081

出　　处：《计算机工程与应用》2007年第36期173-176,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10571052);湖南省教育厅科研课题(the ResearchProject of Department of Education of Hunan Province;China under Grant);湖南省高校青年骨干教师资金

摘　　要：为了有效快速地得到频繁模式,通过公共路径舍弃中间重新构造模式树的步骤,充分利用层次结构和深度优先遍历,提出了直接从待挖掘原始半结构化数据中挖掘频繁模式的算法。In order to achieve frequent patterns effectively and rapidly,skip the approach of reconstructing pattern tree through common path,and make the most of level structure and depth-first search,thus directly mine frequent patterns from the unmined original semi-structured data.

关 键 词：半结构化数据 频繁模式挖掘 OEM模型 压缩树 公共路径 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]