频繁模式挖掘

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模式感知采样算法研究
《计算机工程与科学》2025年第4期740-750,共11页沈玲珍 王欣 石俊豪 王璐 
国家自然科学基金(62172102);四川省科技创新人才基金(2022JDRC009)。
图数据规模的迅速膨胀,传统分析技术难以应对,尤其在频繁模式挖掘任务中,传统算法往往面临计算资源崩溃的风险。图采样技术能够有效减小数据体量,并进而降低计算开销,已成为图数据分析任务重要的研究方向。然而,现有的图采样算法对频繁...
关键词：图采样 频繁模式挖掘 聚合 图属性 
基于数据驱动的自适应并行搜索算法求解多星协同调度问题
《控制与决策》2024年第12期4064-4072,共9页吴健 姚锋 杜永浩 陈宇宁 何磊 何永明 罗绥芝 
国家自然科学基金项目(72201272,72001212,72201273,72271240);湖南省研究生科研创新项目(CX20210031)。
针对元启发式算法在求解多星协同调度问题时暴露出的过早或过晚收敛、稳定性较差等问题,提出一种基于数据驱动的自适应并行搜索算法.首先,根据领域知识设计多个任务分配算子,目的是将多星协同调度问题转化为多个单星任务调度问题.然后,...
关键词：数据驱动 多星协同调度 自适应并行搜索 单星任务调度 频繁模式挖掘 
一种基于关联程度的高效用数量比频繁模式挖掘算法
《计算机工程与科学》2024年第9期1702-1710,共9页王辉 李燕 丁丁 吴坤 黄雅平 
中国铁道科学研究院集团有限公司科研重大项目(2021YJ020)。
高效用频繁模式挖掘算法运用数据项的重要度信息,能够从数据中挖掘出更重要的频繁模式,而高效用数量比频繁模式挖掘算法可以进一步研究频繁模式中数据项的数量比例关系,是目前数据挖掘领域中的研究课题。从提高算法性能和实用性的角度...
关键词：高效用 数量比 频繁模式挖掘 关联剪枝 修正模式长度 
基于Flag-Prefix-Tree的频繁模式挖掘改进算法
《浙江万里学院学报》2024年第3期76-81,共6页蒋跃军 郑文 
稀疏数据集上,条件FP-Tree无法有效压缩且频繁构造开销大,使用伪构造的问题是数据项目未经压缩和过滤导致额外的遍历代价。文章提出了一种简单而新颖的标志前缀树(Flag-Prefix-Tree)和一种新的挖掘稀疏数据集上频繁模式的算法FPT-Mine...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁模式 频繁项目集 
基于频繁模式挖掘算法的中医问诊策略研究
《世界科学技术-中医药现代化》2024年第6期1608-1617,共10页李瑞珍 夏春明 王忆勤 许朝霞 熊玉洁 
上海市科学技术委员会科技项目(21DZ2203100):基于机器学习的中医脉诊信息采集与分析国际标准研究,负责人:夏春明;上海市科学技术委员会科技项目(21DZ2271000):上海市健康辨识与评估重点实验室,负责人:王忆勤;国家自然科学基金委员会面上项目(82074333):基于舌诊多源信息及临床危险因素的动态变化探讨早发冠心病中医证候演变规律,负责人:许朝霞。
目的研究中医问诊策略,实现快速捕捉患者的关键病情信息,推进中医问诊客观化的发展。方法采用基于关联分析中频繁模式挖掘算法的症状提问模型,并使用交叉合并的方法建立中医单系统症状提问与多系统综合症状提问的中医症状问诊策略,达到...
关键词：中医问诊 频繁模式挖掘算法 症状关联性 问诊策略 
大图中多样化Top-k模式挖掘算法研究
《计算机科学》2024年第5期70-84,共15页何宇昂 王欣 沈玲珍 
四川省科技创新人才基金(2022JDRC0009)。
频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining,FPM)是图数据挖掘领域的一项重要任务。该任务的目标是从图数据中找到出现频次大于给定阈值的所有模式。近年来,随着社交网络等大规模图数据的涌现,单一大图上的FPM问题受到广泛关注,并得到了较...
关键词：频繁模式挖掘 Top-k模式 结果多样性 分布式挖掘 提前终止 
基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘
《计算机应用研究》2024年第4期1064-1069,共6页闫海博 荀亚玲 任姿芊 侯亚飞 胡晓莹 
国家自然科学基金资助项目(62272336)。
传统周期模式挖掘忽略了模式本身的相关性和时效性,导致获取到一些实用价值有限的弱相关且时效性较低的模式。因此,提出了新颖的基于时效性和相关性约束的周期模式挖掘方法(correlation and recency periodic frequent pattern-breadth ...
关键词：频繁模式挖掘 周期模式 相关时效周期模式 相关性 时效性 
基于滑动窗口含负项的高效用模式挖掘
《计算机工程与设计》2024年第3期845-851,共7页武妍 荀亚玲 马煜 
国家自然科学基金项目(62272336);山西省自然科学基金项目(201901D211302)。
针对传统高效用模式挖掘均未考虑项的效用值为负,以及对流数据处理的时效性问题,提出一种基于滑动窗口的高效用挖掘算法HUPN_SW。利用一种新定义的滑动窗口正负效用列表PNSWU-List,维护挖掘最近批次高效用模式集所需的所有信息,实现有...
关键词：频繁模式挖掘 滑动窗口 高效用模式挖掘 高效用项集 负效用 流数据 效用列表 
面向大图的Top-Rank-K频繁模式挖掘算法
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第1期38-52,共15页邹杰军 王欣 石俊豪 兰卓 方宇 张翀 谢文波 沈玲珍 
国家自然科学基金(62172102);四川省科技创新人才基金(2022JDRC0009)
频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining,FPM)在社交分析中扮演重要角色,能从海量社交数据中挖掘用户行为的模式和规律,为社交网络的研究提供新的认识和决策支持.然而,对于一个FPM任务,设置一个合适的支持度阈值不容易;此外,FPM作为一个N...
关键词：频繁模式挖掘 社交分析 支持度阈值 兴趣度 
频繁量化模式图挖掘及应用
《计算机科学》2023年第S02期565-576,共12页沙雨济 王欣 何艳潇 钟学燕 方宇 
频繁模式挖掘(FPM)是图数据研究领域的一个经典问题,单一大图上的FPM问题近年来受到了更加广泛的关注。该问题被定义为根据用户给定的频率阈值查找在大图(Graph)中频繁出现的所有模式图(Pattern)。近年来,人们见证了FPM在多个领域的广...
关键词：量化模式图 频繁模式挖掘 分布式挖掘 量化图模式关联规则 链接预测 
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