支持度阈值

作品数：21被引量：69H指数：5
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基于改进Apriori算法的社交网络兴趣推荐系统研究
《电脑知识与技术》2025年第9期9-13,共5页周华乔 孙一凡 乔琪 倪敬一 王康伟 祝宏亮 
国家自然科学基金资助项目(62001515);淮安市自然科学研究项目(HABL202215、HABZ202223);江苏高校“青蓝工程”资助(苏教师函[2024]14号)。
针对传统Apriori算法在处理大数据时效率低、资源占用大的问题,提出了改进措施。通过根据用户兴趣标签的频率动态调整支持度阈值,挖掘更具代表性的频繁项集,提高了算法的针对性和实用性。同时,引入并行计算,利用多线程技术加速候选项集...
关键词：APRIORI算法 动态支持度阈值 并行计算 网络兴趣推荐系统 
面向大图的Top-Rank-K频繁模式挖掘算法
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第1期38-52,共15页邹杰军 王欣 石俊豪 兰卓 方宇 张翀 谢文波 沈玲珍 
国家自然科学基金(62172102);四川省科技创新人才基金(2022JDRC0009)
频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining,FPM)在社交分析中扮演重要角色,能从海量社交数据中挖掘用户行为的模式和规律,为社交网络的研究提供新的认识和决策支持.然而,对于一个FPM任务,设置一个合适的支持度阈值不容易;此外,FPM作为一个N...
关键词：频繁模式挖掘 社交分析 支持度阈值 兴趣度 
基于Apriori关联规则算法提高雷达测速精度研究被引量：1
《火炮发射与控制学报》2022年第4期38-43,共6页田珂 常华俊 
在利用初速雷达测试弹丸炮口初速的试验中,如何选择雷达的布站地点一直依靠的是参试人员的经验,始终没有一个科学准确的方法。为了解决这一难题,选择采用Apriori关联规则算法,从大量的历史试验数据中挖掘出测试的初速数据精度很高时对...
关键词：初速雷达 雷达布站 Apriori关联规则 最小支持度阈值 最小置信度阈值 测速精度 
基于LDA-CLCBA组合模型的高速铁路道岔故障诊断被引量：1
《电子测量与仪器学报》2022年第3期251-259,共9页林海香 卢冉 陆人杰 许丽 赵正祥 白万胜 
甘肃省高等学校创新基金项目(2020B-104);2021年度甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-606)资助
ZY(J)7电液道岔转换设备已在高速铁路大量投入使用,对其进行精确的故障诊断有助于高速铁路道岔的日常维护作业。以ZY(J)7道岔故障文本数据作为研究对象,提出一种基于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型与关联规则分类技术相结合...
关键词：ZY(J)7道岔 故障诊断 LDA主题模型 关联规则分类 类支持度 类支持度阈值 
基于粒度计算的数据流最大频繁项集更新方法
《贵阳学院学报（自然科学版）》2021年第2期1-5,共5页周翔 
2020年度福建省教育厅中青年教师科研项目“基于粒度计算的大数据集频繁项挖掘方法”(项目编号:JAT200910);2020年度福州理工学院校级科研基金项目“基于粒度计算的大数据集频繁项挖掘方法”(项目编号:FTKY015)。
为提高对数据流内信息挖掘的程度,本文提出一种基于粒度计算的数据流最大频繁项集更新方法。根据数据流存在的不确定性特点,以属性的取值建立对象粒,将对数据流最大频繁项集的挖掘转化为相同属性对象粒的计算,将过程计算分为两部分,即...
关键词：数据流 粒度计算 最大频繁项集 最小支持度阈值 
基于各类支持度阈值独立挖掘的关联改进算法被引量：14
《计算机工程与科学》2019年第11期2088-2094,共7页周忠眉 李家辉 
福建省自然科学基金(2018J01545)
关联分类及较多的改进算法很难同时既具有较高的整体准确率又有较好的小类分类性能。针对此问题,提出了一种基于类支持度阈值独立挖掘的关联分类改进算法—ACCS。ACCS算法的主要特点是:(1)根据训练集中各类数量大小给出每个类类支持度...
关键词：关联分类 类支持度阈值 类支持度 分类准确率 
基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法被引量：19
《计算机应用研究》2018年第12期3579-3583,共5页阮梦黎 吴磊 
国家自然科学基金资助项目(61602287);山东省社会科学规划研究项目(17CQXJ11);山东省高等学校科技计划资助项目(J16LN70)
针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和...
关键词：正负关联规则挖掘 双支持度阈值 APRIORI算法 非频繁项集 IDF加权 
基于改进频繁模式树的最大频繁项目集更新挖掘算法
《井冈山大学学报（自然科学版）》2018年第4期43-48,64,共7页赵群礼 郭玉堂 史君华 
国家自然科学基金(61503116);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A585)
在挖掘最大频繁项目集的过程中,通过改变最小支持度阈值可以挖掘更有用的最大频繁项目集,为此提出了一种最大频繁项目集更新挖掘算法UAMMFI(Updating Algorithm for Mining Maximal Frequent Itemsets)。算法基于改进后的频繁模式树结构...
关键词：关联规则 最大频繁项目集 改进频繁模式树 最小支持度阈值 
序列模式挖掘算法在高血压治疗中的研究被引量：1
《计算机工程与设计》2018年第3期727-731,共5页张晓宇 谢红薇 孟亮 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2014AA015204);山西省国际科技合作基金项目(2014081018-2);山西省科技基础条件平台建设基金项目(2013091003-0103)
针对序列模式挖掘算法支持度阈值设定困难的问题,为提高在没有领域专家经验指导下设定支持度阈值的有效性,提出一种改进的SPADE(sequential pattern discovery using equivalence classes)算法。通过分析频繁序列数目和支持度阈值之间...
关键词：序列模式挖掘 支持度阈值 高血压药物 规则可视化 数据挖掘 
一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法被引量：9
《计算机科学》2015年第5期260-264,共5页刘端阳 冯建 李晓粉 
浙江省自然科学基金(LY14F020018);国家自然科学基金(61202204)资助
传统的类Apriori频繁序列模式挖掘算法都是基于支持度框架理论,需要预先设定支持度阈值,而这通常需要较深的领域知识或大量的实践,因此目前仍没有一种很好的设定方法。同时,序列模式的挖掘结果往往数量很大且不易理解,可用性较低。针对...
关键词：频繁序列模式 数据挖掘 逻辑 支持度阈值 
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