非频繁项集

作品数：16被引量：156H指数：6
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分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘被引量：11
《计算机仿真》2021年第9期344-347,352,共5页吴爱华 陈出新 
针对传统分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘的准确度较低、挖掘效率较低等问题,提出一种新的分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘方法。在关联规则基本概念和性质分析基础上,利用多级支持度从频繁项集中生成正关联规则,结合...
关键词：分布式 数据库 正负关联规则 最小支持度 非频繁项集 置信度 
基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法被引量：19
《计算机应用研究》2018年第12期3579-3583,共5页阮梦黎 吴磊 
国家自然科学基金资助项目(61602287);山东省社会科学规划研究项目(17CQXJ11);山东省高等学校科技计划资助项目(J16LN70)
针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和...
关键词：正负关联规则挖掘 双支持度阈值 APRIORI算法 非频繁项集 IDF加权 
关联规则的Apriori算法改进被引量：2
《信息与电脑（理论版）》2015年第9期32-33,共2页李瑞 李浩然 
通过对Apriori算法的分析,Apriori算法存在以下两点不足:由K_频繁集生成K+1_候选频繁集时,需要不断重复检索;连接程序中重复项比较多,大大影响计算效率,需要改进该过程。
关键词：关联规则 APRIORI算法 频繁项集 非频繁项集 
改进的基于频繁模式树的最大频繁项集挖掘算法——FP-MFIA被引量：16
《计算机应用》2015年第3期775-778,共4页杨鹏坤 彭慧 周晓锋 孙玉庆 
国家科技支撑计划项目(2012BAF12B08)
针对最大频繁项目集挖掘算法(DMFIA)当候选项目集维数高而最大频繁项目集维数较低的情况下要产生大量的候选项目集的缺点,提出了一种改进的基于频繁模式树(FP-tree)结构的最大频繁项目集挖掘算法——FPMFIA。该算法根据FP-tree的项目头...
关键词：最大频繁项集 频繁模式树 数据挖掘 关联规则 非频繁项集 
加权非频繁关联规则挖掘算法在物流中心选址的应用
《电子制作》2012年第12X期249-249,共1页冯楠 李敏兰 庄丽丽 王荣 吴翔晖 彭燕 
本文在Apriori算法的基础上进行改进,利用多重最小支持度解决了物流中心选址中非频繁项目的挖掘;同时提出权重法对Apriori算法优化,解决了项目集的重要程度不一致的问题。并通过实际的例子证明了改进的Apriori算法有效的提高了电子商务...
关键词：电子商务 非频繁项集 关联规则挖掘 权重 物流中心选址 
基于散列表的关联挖掘算法
《科技信息》2010年第10期138-138,共1页高正红 毛林 
在关联规则数据挖掘中,为了克服Apriori算法性能瓶颈,本文介绍一种改进的算法:基于散列表(Hash)的方法。
关键词：关联规则 APRIORI算法 散列表 最小支持度 非频繁项集 
负关联规则增量更新算法被引量：6
《计算机工程》2009年第13期69-71,共3页孙宝友 姜合 赵园园 
山东省自然科学基金资助项目(Y2008G26)
讨论负关联规则的更新问题。与正关联规则增量更新不同,负关联规则不仅存在于频繁项集中,更多存在于非频繁项集中。针对该问题提出一种负关联规则增量更新算法NIUA,利用改进的Apriori算法以及集合的性质挖掘出频繁、非频繁项集和负关联...
关键词：负关联规则 增量更新 非频繁项集 NIUA算法 改进的Apriori算法 
正负关联规则挖掘
《哈尔滨理工大学学报》2009年第A01期27-30,共4页陶芳 郝忠孝 
基金项目：黑龙江省自然科学基金（200702）
针对传统的关联规则数据挖掘的支持度-置信度框架存在很多缺陷，同时研究正负关联规则时可能产生很多问题的情况，阐述了在正负关联规则挖掘中，如何利用允许用户指定多重最小支持度来反应数据库中项的性质和它们各种各样的频率，并通...
关键词：非频繁项集 相关 负关联规则 
数据挖掘中的剔除非频繁项超集法
《科技资讯》2009年第6期41-41,共1页高正红 毛林 
在关联规则数据挖掘中,根据非频繁项的超集仍是非频繁项的结论,总结出一种高效的关联规则算法:剔除非频繁项超集法,并与经典的Apriori算法作比较,其效率比Apriori算法高。
关键词：关联规则 APRIORI算法 支持度 布尔矩阵 非频繁项集 
基于两级多支持度的非频繁项集挖掘方法被引量：5
《郑州大学学报（理学版）》2007年第4期94-97,共4页李刚 王洪国 董祥军 杨越越 郭跃斌 
山东省优秀中青年科学家奖励基金项目;编号2006BS01017;山东省教育厅科技计划项目;编号J06N06
现有关联规则挖掘算法都是在频繁项集基础上进行挖掘,关于非频繁项集的资料很少.特别是在研究负关联规则后,非频繁项集因包含重要的负关联规则而变得非常重要.针对这一问题,在多支持度算法的基础上提出了一种新的算法模型,能够在挖掘频...
关键词：负关联规则 非频繁项集 两级多支持度 
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