负关联规则

作品数：89被引量：211H指数：9
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电力大数据并行关联规则挖掘算法被引量：1
《中国新技术新产品》2023年第14期31-33,共3页吴迪 刘国辉 刘泉 王丽 
该文针对电力大数据环境下正负关联规则挖掘项集多和运算量大的问题,提出了并行正负关联规则挖掘算法,即MR-CEPNR(MapReduce-based Closed set Eclat Positive and Negative Rules)。该算法基于数据分块思想,利用关联规则中的闭集特性...
关键词：电力大数据 数据挖掘 正负关联规则 并行计算 
基于OpenMP的Gibbs抽样正负关联规则算法研究
《信息与电脑》2022年第24期69-71,共3页徐佳 
大数据集中挖掘正负关联规则是关联规则挖掘的重要研究内容。负关联规则挖掘存在挖掘关联规则数量多、难度大等问题,因此针对大数据集中挖掘正负关联规则提出一种基于OpenMP的Gibbs抽样正负关联规则挖掘算法。该算法通过Gibbs抽样从原...
关键词：GIBBS抽样 正负关联规则 OPENMP 
基于正负关联规则的告警根因计算方法
《科技创新与应用》2022年第5期158-160,共3页王锐 
在大型IT系统中偶尔会出现故障状况或异常,为及时抢通业务,需要采用快速定位告警根因的方法。常用的告警根因分析方法主要是关联规则分析,而普通的关联规则面对大量数据存在一定缺陷,可能会挖掘到统计学上相关但是逻辑上不相关的无效告...
关键词：根因分析 正负关联规则 拓扑关系 
分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘被引量：11
《计算机仿真》2021年第9期344-347,352,共5页吴爱华 陈出新 
针对传统分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘的准确度较低、挖掘效率较低等问题,提出一种新的分布式数据库中关系数据正负关联规则挖掘方法。在关联规则基本概念和性质分析基础上,利用多级支持度从频繁项集中生成正关联规则,结合...
关键词：分布式 数据库 正负关联规则 最小支持度 非频繁项集 置信度 
正负关联规则数据挖掘算法研究被引量：6
《计算机技术与发展》2020年第11期64-68,共5页杨井荣 侯向宁 
四川省教育重点项目(18ZA0077);四川省乐山市科技重点项目(16GZD050)。
目前计算机技术已经由IT时代进入DT时代,要求以提供决策支持信息为目的的数据挖掘技术的快速增长,是从数据库中获取信息、利用信息。对数据挖掘的研究主要是集中在算法的优化与改进上。在总结前人资料的基础上,从另一个角度去研究关联...
关键词：数据挖掘技术 关联规则 相关性 置信度 兴趣度 
MapReduce框架下基于正负关联规则的视频人物关系挖掘
《计算机应用研究》2020年第8期2333-2337,共5页朱晋 怀丽波 崔荣一 王齐 
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20180897KJ)。
针对目前视频人物关系挖掘中关系单一的问题,提出了一种MapReduce框架下基于关联规则的视频人物关系挖掘方法。首先对预处理过的视频图像进行人脸聚类,其次引入了关系方向、关系权重、关系影响三个关系细化的概念,对所得人脸事务数据库...
关键词：视频人物关系 正负关联规则 人物关系细化 视频内容分析 
EPQ数据中正负关联规则的挖掘及分析被引量：1
《佳木斯职业学院学报》2019年第6期219-222,共4页栾志玲 
人对所在地区的依附是一种多层次、复杂的现象,它包含了人地关系的多个方面。目前的人地依附研究主要集中在人文地理学方面。然而,本文通过对大量文献的综合分析发现,关于人地心理学的研究才刚刚起步,对成人心理因素和所在区域的依附关...
关键词：不同区域 艾森克人格问卷 心理特征 关联规则 数据分析 
高校课程学习兴趣正负关联规则分析
《巢湖学院学报》2018年第4期160-164,共5页梁宝华 岳俊辉 
安徽省教学团队项目(项目编号:2016jxtd083);教育部校外实践基地建设项目(项目编号:201602010004);安徽省高校优秀青年骨干访学项目(项目编号:gxfx2017100);重点学科招标课题(项目编号:ZDXK-201815)
高校日常的教学管理数据中隐藏着很多重要信息,但未能得到充分利用。文章给出一个关联规则挖掘模型,特别是引入负关联规则,可以发现相互促进影响的因素和相互抑制发生的现象。并将此模型应用于挖掘影响"英美文学学习兴趣"的相关因素,有...
关键词：正负关联规则 APRIORI算法 对比影响度 英美文学 
正负关联规则两级置信度阈值设置方法被引量：5
《计算机应用》2018年第5期1315-1319,1338,共6页陈柳 冯山 
国家自然科学基金资助项目(61673285);四川省教育厅自然科学重点基金资助项目(15ZB0029);四川省青年科技基金资助项目(2017JQ0046)~~
针对传统正负关联规则置信度阈值设置方法难以控制低可信度规则数量和易遗漏有趣规则的问题,提出了一个结合项集相关性的两级置信度阈值设置方法(PNMC-TWO)。首先,基于规则的无矛盾性、有效性和有趣性考虑,以相关度-支持度-置信度为框架...
关键词：数据挖掘 正负关联规则 规则置信度阈值 项集相关性 
基于兴趣度度量的正负关联规则挖掘方法研究被引量：3
《计算机技术与发展》2018年第5期38-41,46,共5页马彦勤 武彤 邓烜堃 
贵州省科技计划项目(黔科合GY字[2010]3061)
传统的Apriori算法通过支持度阈值和置信度阈值的筛选来挖掘强关联规则,所挖掘出来的强关联规则并不都是有趣的,也忽略了负关联规则的挖掘,失去了负关联规则在决策分析中的重要作用。为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关...
关键词：支持度 置信度 兴趣度度量 正负关联规则 数据挖掘 
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