高校课程学习兴趣正负关联规则分析  

作　　者：梁宝华[1] 岳俊辉[2] 

机构地区：[1]巢湖学院,安徽巢湖238000 [2]合肥学院,安徽合肥230601

出　　处：《巢湖学院学报》2018年第4期160-164,共5页Journal of Chaohu University

基　　金：安徽省教学团队项目(项目编号:2016jxtd083);教育部校外实践基地建设项目(项目编号:201602010004);安徽省高校优秀青年骨干访学项目(项目编号:gxfx2017100);重点学科招标课题(项目编号:ZDXK-201815)

摘　　要：高校日常的教学管理数据中隐藏着很多重要信息,但未能得到充分利用。文章给出一个关联规则挖掘模型,特别是引入负关联规则,可以发现相互促进影响的因素和相互抑制发生的现象。并将此模型应用于挖掘影响"英美文学学习兴趣"的相关因素,有利于改善教学过程管理,提高教学效果。

关 键 词：正负关联规则 APRIORI算法 对比影响度 英美文学 

分 类 号：G420[文化科学—课程与教学论]