数据挖掘中的剔除非频繁项超集法  

作　　者：高正红[1] 毛林[1] 

机构地区：[1]江苏畜牧兽医职业技术学院,江苏泰州225300

出　　处：《科技资讯》2009年第6期41-41,共1页Science & Technology Information

摘　　要：在关联规则数据挖掘中,根据非频繁项的超集仍是非频繁项的结论,总结出一种高效的关联规则算法:剔除非频繁项超集法,并与经典的Apriori算法作比较,其效率比Apriori算法高。

关 键 词：关联规则 APRIORI算法 支持度 布尔矩阵 非频繁项集 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]