李敏兰

作品数：5被引量：1H指数：1
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发文主题：高校车身装配车身不合格品并行计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程政治法律更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《产业与科技论坛》《电子制作》《法制与社会（旬刊）》更多>>
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美国专利法及专利审查信息的合理借鉴
《法制与社会（旬刊）》2014年第23期272-273,共2页彭燕 李敏兰 庄丽丽 
美国专利法中,先发明制度等专利审查程序、专利法的实质性条款等与我国专利法的相关规定有诸多不同,而美国科技和专利的高度繁荣、美国专利局强大的检索程序以及英语母语的使用,使了解及合理借鉴美国专利法及美国的专利审查信息对于我...
关键词：美国 专利法 审查 专利制度 
现代化汽车生产企业对零件质量管理要求之不合格产品率标准
《产业与科技论坛》2014年第14期40-41,共2页李敏兰 薄颖 
各个企业间均有针对不合格产品的评估指标,但由于各个企业对指标的定义、具体计算方法存在差异,使得指标无法进行比较,各个企业之间无法进行对比,也就无法就行业平均水平进行参考。本文通过企业内对不合格产品指标的设定,统一不同企业...
关键词：PPM 零件质量管理 不合格品 生产件批准程序 
高校专利申请中的答复修改环节存在的问题与对策被引量：1
《淮海工学院学报（人文社会科学版）》2013年第23期126-128,共3页王志远 崔振 刘冬生 李敏兰 
高等院校近年来的专利数量增长迅速,专利保护意识也在逐渐增强,但仍然存在专利文件质量不高等问题,尤其在专利化过程中容易忽视答复环节,存在急于获得授权等现象。针对此现象从政策层面到具体实施层面等多角度进行了分析,探索了提升高...
关键词：高校 专利申请 答复 问题 
加权非频繁关联规则挖掘算法在物流中心选址的应用
《电子制作》2012年第12X期249-249,共1页冯楠 李敏兰 庄丽丽 王荣 吴翔晖 彭燕 
本文在Apriori算法的基础上进行改进,利用多重最小支持度解决了物流中心选址中非频繁项目的挖掘;同时提出权重法对Apriori算法优化,解决了项目集的重要程度不一致的问题。并通过实际的例子证明了改进的Apriori算法有效的提高了电子商务...
关键词：电子商务 非频繁项集 关联规则挖掘 权重 物流中心选址 
一种高效并行关联规则挖掘算法在专利数据库的应用
《数字技术与应用》2012年第11期134-134,共1页冯楠 吴翔晖 彭燕 庄丽丽 王荣 李敏兰 
针对Apriori算法在专利数据库挖掘时因数量巨大而存在的低效问题,提出一种利用集群的并行关联规则挖掘算法APPAA(AdvancedPruning Parallel Apriori Algorithm)。通过仿真实验表明,APPAA算法比传统的Apriori算法在时间上缩短了85%左右...
关键词：并行计算 专利数据库 数据挖掘 APRIORI算法 
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