频繁序列模式

作品数：22被引量：65H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：但红卫程舒通徐从富罗阳徐春选更多>>
相关机构：深圳市腾讯计算机系统有限公司腾讯云计算(北京)有限责任公司浙江大学福州大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》《计算机应用研究》《电脑知识与技术》更多>>
相关基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目上海市自然科学基金地震科学联合基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
改进的PrefixSpan算法在旅游热门路线上的应用被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2022年第1期94-102,共9页胡冰冰 芦俊丽 郑承宇 
PrefixSpan算法是目前比较经典且较为高效的挖掘频繁序列模式的算法,而应用在旅游热门路线的搜索上,仍存在着连续性不足的问题.为了改善该算法的连续性,从改变频繁序列模式的生成过程方面对算法进行了改进优化.实验结果表明,改进的Prefi...
关键词：PREFIXSPAN算法 旅游路线推荐 数据挖掘 频繁序列模式 
基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘研究被引量：1
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2021年第1期21-25,共5页陈宝国 宋旸 
2018年安徽高校自然科学重点研究项目:关联规则和模糊聚类在Web日志挖掘中的应用(KJ2018A0469);淮南师范学院2019年度校级科学研究项目(2019XJYB14)。
为了降低Web日志频繁序列模式挖掘误差,提出基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘方法。构建Web日志频繁序列模式检测序列,采用自相关特征分布式融合方法进行序列重组,提取序列模式的统计特征量,对其特征分布值进行信息融合。建立We...
关键词：支持向量机 WEB日志 频繁序列 模式挖掘 
基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎被引量：9
《计算机研究与发展》2018年第5期920-932,共13页朱桂祥 曹杰 
国家自然科学基金项目(91646204;71372188);国家电子商务信息处理联合研究中心项目(2013B01035);江苏省科技支撑计划工业项目(BE2014141);江苏省属高校自然科学研究重大项目(14KJA520001)~~
旅游产品推荐是当前推荐系统研究领域中的新兴议题之一.由于旅游产品描述信息维度多样复杂、"用户-产品"关联矩阵极为稀疏且冷启动问题突出,已经在电子商务领域获得成功的协同过滤推荐往往难以直接被应用于旅游产品推荐.提出基于主题序...
关键词：旅游产品推荐 频繁序列模式 冷启动用户 Web日志数据 推荐系统 
基于前缀投影技术的大规模轨迹预测模型被引量：7
《软件学报》2017年第11期3043-3057,共15页乔少杰 韩楠 李天瑞 李荣华 李斌勇 王晓腾 Louis Alberto GUTIERREZ 
国家自然科学基金(61772091,61100045,61363037);教育部人文社会科学研究规划基金(15YJAZH058);教育部人文社会科学研究青年基金(14YJCZH046);成都市软科学项目(2015-RK00-00059-ZF);四川省教育厅资助科研项目(14ZB0458)~~
智能手机、车载GPS终端、可穿戴设备产生了海量的轨迹数据,这些数据不仅描述了移动对象的历史轨迹,而且精确地反映出移动对象的运动特点.已有轨迹预测方法的不足在于:不能同时兼具预测的准确性和时效性,有效的轨迹预测受限于路网等局部...
关键词：轨迹预测 前缀投影 频繁序列模式 轨迹匹配 马尔可夫链 
差分隐私下的一种频繁序列模式挖掘方法被引量：7
《计算机研究与发展》2015年第12期2789-2801,共13页卢国庆 张啸剑 丁丽萍 李彦峰 廖鑫 
国家科技重大专项基金项目(2012ZX01039-004);中国科学院战略性先导科技专项基金项目(XDA06010600);中国博士后科学基金一等资助项目(2014M560123);国家自然科学基金项目(61202285)
频繁序列模式挖掘是数据挖掘领域的1个基本问题,然而模式本身及其支持度计数都有可能泄露用户隐私信息.差分隐私(differential privacy,DP)作为一种新出现的隐私保护技术,定义了一个相当严格的攻击模型,通过添加噪音使数据失真达到隐私...
关键词：频繁序列模式 数据挖掘 差分隐私 隐私保护 前缀树 
一种基于逻辑的频繁序列模式挖掘算法被引量：9
《计算机科学》2015年第5期260-264,共5页刘端阳 冯建 李晓粉 
浙江省自然科学基金(LY14F020018);国家自然科学基金(61202204)资助
传统的类Apriori频繁序列模式挖掘算法都是基于支持度框架理论,需要预先设定支持度阈值,而这通常需要较深的领域知识或大量的实践,因此目前仍没有一种很好的设定方法。同时,序列模式的挖掘结果往往数量很大且不易理解,可用性较低。针对...
关键词：频繁序列模式 数据挖掘 逻辑 支持度阈值 
一种面向医学短文本的自适应聚类方法被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2015年第1期19-23,共5页栗伟 许洪涛 赵大哲 刘积仁 
国家自然科学基金资助项目(61172002);国家科技支撑计划项目(2014BAI17B01);国家高技术研究发展计划项目(2012AA02A607)
针对电子病历中疾病诊断文本同义词识别和命名标准化问题,提出了一种自适应的文本聚类方法.首先提出了一种新的基于集合的文本相似性度量算法;然后采用基于相似度分布的文本聚类算法实现同义文本识别,该算法能够自动确定类簇个数;最后...
关键词：聚类分析 相似性度量 频繁序列模式 电子病历 相似度分布 
一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法
《电子设计工程》2014年第15期15-18,共4页杜瑾 郝珺 成菊芳 
陕西省自然科学基金(S2009JC1039);中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC021)
海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律,然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法:首先,介绍交通状态序列模型及序列切分处理,其次,提出投影压缩序列相似度计...
关键词：交通流 状态预测 频繁序列模式 序列相似度 
在频繁序列模式中挖掘并发序列模式被引量：1
《沈阳化工大学学报》2011年第3期267-272,共6页张洋 陈未如 张立忠 
辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(05L338)
结构关系模式挖掘是本课题组提出的一种新的数据挖掘理论,主要研究序列之间的并发关系、互斥关系、重复关系等.并发序列模式挖掘是结构关系模式挖掘的重要组成部分.文中从序列间的相对关系出发研究并发关系,给出并发序列模式的相关性质...
关键词：并发关系 并发度 并发序列模式 并发序列模式挖掘 
基于序列模式挖掘的田径视频分类被引量：1
《微计算机信息》2011年第3期221-223,共3页方园 肖国强 代毅 
现有的体育视频分析方法大多都专注于重要事件的提取,而忽视了如何对这些事件进行组织和语义分析。本文提出了一种基于序列模式挖掘的田径视频镜头分类算法。本文主要围绕两个问题展开——特征提取和语义规则的定义。在特征提取阶段,自...
关键词：语义 田径视频 频繁序列模式 视频分类 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部