分布式挖掘

作品数：26被引量：69H指数：4
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面向时空轨迹流的共同运动模式分布式挖掘算法被引量：1
《数据采集与处理》2024年第5期1163-1181,共19页余舒鹏 吴春雨 赵斌 吉根林 
从轨迹流中挖掘共同运动模式指在同一时间内发现具有相同运动行为的移动对象群体,在交通物流、疫情防控等方面具有重要意义。然而,现有研究面对大规模轨迹流数据难以做到快速响应。因此,本文首先提出了基于滑动窗口的分布式时空轨迹流...
关键词：时空轨迹流 共同运动模式 分布式系统 滑动窗口 负载均衡 
大图中多样化Top-k模式挖掘算法研究
《计算机科学》2024年第5期70-84,共15页何宇昂 王欣 沈玲珍 
四川省科技创新人才基金(2022JDRC0009)。
频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining,FPM)是图数据挖掘领域的一项重要任务。该任务的目标是从图数据中找到出现频次大于给定阈值的所有模式。近年来,随着社交网络等大规模图数据的涌现,单一大图上的FPM问题受到广泛关注,并得到了较...
关键词：频繁模式挖掘 Top-k模式 结果多样性 分布式挖掘 提前终止 
频繁量化模式图挖掘及应用
《计算机科学》2023年第S02期565-576,共12页沙雨济 王欣 何艳潇 钟学燕 方宇 
频繁模式挖掘(FPM)是图数据研究领域的一个经典问题,单一大图上的FPM问题近年来受到了更加广泛的关注。该问题被定义为根据用户给定的频率阈值查找在大图(Graph)中频繁出现的所有模式图(Pattern)。近年来,人们见证了FPM在多个领域的广...
关键词：量化模式图 频繁模式挖掘 分布式挖掘 量化图模式关联规则 链接预测 
基于分布式挖掘的支撑网告警关联规则处理技术被引量：1
《广东通信技术》2023年第12期51-56,共6页罗春艳 万能 
针对集中式挖掘方法不能满足支撑网告警关联规则精准挖掘的问题,提出一种基于分布式挖掘的支撑网告警关联规则处理技术。该技术将呈现碎片式分布的告警序列数据进行预处理之后,采用贝叶斯深度学习的方法实现告警事务频繁项集支持度和置...
关键词：分布式挖掘 支撑网 告警关联规则 贝叶斯深度学习 LSTM 
DMFUCP:大规模轨迹数据通用伴随模式分布式挖掘框架被引量：4
《计算机研究与发展》2022年第3期647-660,共14页张敬伟 刘绍建 杨青 周娅 
国家自然科学基金项目(61862013,61662015,U1811264,U1711263);广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA159117,2018GXNSFAA281199,2017GXNSFAA198035);广西可信软件重点实验室重点课题(KX202052);广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金项目(YQ19109)。
广泛应用的移动定位设备方便了用户位置数据的获取,轨迹数据量高速增长.通用伴随模式挖掘聚焦时空维度上的用户高相似度行为路径发现问题,基于大规模轨迹数据设计高效准确地伴随模式挖掘方法对发现用户偏好、构建新商业模式等具有重要意...
关键词：分布式挖掘框架 松散连接 聚类平衡 G剪枝重划分 分段枚举 
基于深度学习的动态数据增量式挖掘方法被引量：3
《信息技术》2022年第3期114-119,共6页严南 黄宇 王琼 
为了降低数据挖掘时间,提升数据挖掘精度,提出基于深度学习的动态数据增量式挖掘方法。利用简单处理单元组合构成并行分布式处理器,采用栈式稀疏降噪自编码网络作为动态数据特征提取的深度学习模型,通过逐层贪婪无监督策略完成预训练,...
关键词：深度学习 动态数据 增量挖掘 特征提取 分布式挖掘 
一种基于不确定数据的频繁模式分布式挖掘算法研究
《湖南工程学院学报（自然科学版）》2020年第2期67-70,共4页李峰 
湖南工程学院青年重点项目(XJ1504);湖南省教育厅一般资助项目(17C0397).
大多数真实世界的数据都是局部收集,分区组织的,因此真实数据一般具有分布式特性.通过挖掘这些数据将提供决策者辅助决策信息.提出了一种基于不确定数据的频繁模式分布式挖掘算法,该算法在构建不确定数据生成交易决策树的基础上,提出了...
关键词：不确定数据 频繁模式 数据挖掘 交易决策 
网络信息大数据动态增量分布式挖掘方法研究被引量：1
《安阳工学院学报》2020年第2期41-44,66,共5页梅莹莹 
安徽三联学院2018年校级自然科学平台重点项目“基于机器学习的个性化信息检索技术研究”(PTZD2018004);安徽省教学研究重点项目“OBE理念下应用型本科计算机硬件课程群建设研究与实践”(2018jyxm0445);安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目“Java语言程序设计”(2018mooc127)。
为了提高对网络信息大数据动态增量分布式检测和挖掘能力,提出基于相似度特征提取的网络信息大数据动态增量分布式挖掘方法。构建网络信息大数据的异构存储结构模型,采用模糊分布式检测方法进行网络信息大数据动态增量特征分布式检测,...
关键词：网络信息 大数据 分布式挖掘 
可信动态度量下学习行为数据分布式挖掘算法被引量：1
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2019年第11期49-53,共5页彭伟 
安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目;重大教学研究项目“以MOOC为支撑重构计算机应用专业群课程体系，创新人才培养模式”(编号:2016jyxm0107)
在远程在线学习过程中,需要进行学习行为数据的优化挖掘,指导学习行为优化,提出基于可信动态度量的学习行为数据分布式挖掘算法。建立远程在线学习行为数据的大数据演化特征分布模型,采用大数据信息融合方法进行学习行为数据的可信动态...
关键词：可信动态度量 学习行为数据 分布式挖掘 模糊聚类 
一种分布式大数据挖掘的快速在线学习算法被引量：3
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2016年第1期100-104,共5页武靖娜 杨姝 王剑辉 
国家自然科学基金资助项目(60970112)
在大数据分析处理中,存在诸多问题,如数据类型多,处理效率低,从中获得有用的信息和知识以便指导后续的决策,这是机器学习的最终目标。有效学习样本逐渐增加,据此如何高效渐进地学习分类器是一个非常有价值的问题。大数据分析要求大量数...
关键词：大数据分析 分布式挖掘 实时 在线学习算法 
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