在线学习算法

作品数：60被引量：220H指数：9
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基于流数据的在线学习算法
《应用数学进展》2025年第2期463-473,共11页张丽丽 
文章提出了一种针对流数据概念漂移现象的在线学习算法。为了提高预测的速度与精度,本文提出了多步预测回归集成模型,并详细描述了结合聚类算法的样本重抽样过程,以应对流数据的高维和大规模问题。通过将重抽样后的样本引入基于滑动窗...
关键词：流数据 概念漂移 在线学习 
RNN在线学习框架下CNN-LSTM模型对黄金期货价格的预测被引量：3
《现代信息科技》2024年第11期141-144,152,共5页石岩松 杨博 
黄金是一种特殊的金融商品,具有避险功能。黄金期货价格受多方面因素的影响,一般认为黄金期货价格变化趋势呈现非线性非平稳的时间序列,传统的预测模型难以对其进行有效的预测。文章向传统在线学习算法中加入信息传递,提出基于RNN的在...
关键词：RNN 黄金期货价格 在线学习算法 
一种基于条件梯度的加速分布式在线学习算法
《自动化学报》2024年第2期386-402,共17页吴庆涛 朱军龙 葛泉波 张明川 
国家自然科学基金(62033010,61871430,61976243);中原科技创新领军人才(214200510012,224200510004)资助。
由于容易实施,基于投影梯度的分布式在线优化模型逐渐成为一种主流的在线学习方法.然而,在处理大数据应用时,投影步骤成为该方法的计算瓶颈.近年来,研究者提出了面向凸代价函数的分布式在线条件梯度算法,其悔界为O(T^(3/4)),其中T是一...
关键词：条件梯度 分布式在线学习 悔界 收敛速率 
面向大规模数据的SVDD在线学习算法被引量：1
《测控技术》2023年第8期1-6,21,共7页王小飞 陈永展 王强 高艳丽 李健增 
国家自然科学基金(82102002)。
针对支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)在线学习时的支持向量数量随样本规模的扩大呈线性增加,进而导致模型更新时间呈非线性增长的问题,提出一种基于支持向量约减的支持向量数据描述(R-SVDD)在线学习方法。该算...
关键词：大规模数据 支持向量数据描述 支持向量约减 在线学习 
基于BP神经网络辨识的预测滤波PID控制被引量：2
《黄河科技学院学报》2023年第5期26-31,共6页侯小秋 李丽华 
针对复杂非线性系统采用常规PID控制性能不好的问题,通过BP神经网络构建系统输出量的辨识器,在目标函数中加入优化参数的增量约束项,提出可克服算法病态的牛顿法,并用其在线学习BP神经网络的连接权,根据增量式预测滤波PID控制,推导了PI...
关键词：BP神经网络 复杂非线性系统 预测滤波PID控制 牛顿法 PID控制参数优化 在线学习算法 
基于动态神经网络的时延自动化控制数学建模研究被引量：2
《自动化与仪器仪表》2022年第5期79-83,共5页王于琴 田峰 
新时代职业技术本科课程新形态数学教材建设的范式研究与实践(CMC20210108)。
为构建控制误差更低、上行负载降低效果更好的时延自动化控制数学模型,借鉴现有研究成果,设计一种基于动态神经网络的时延自动化控制数学建模方法。构建移动带宽动态分配模型,统一调度PON资源与无线资源。构建的移动带宽动态分配模型由...
关键词：动态神经网络 时延自动化控制 概率图模型 数学建模 时延不确定因素 在线学习算法 
基于移动用户群的多无人机覆盖在线学习算法被引量：2
《通信技术》2022年第3期305-311,共7页张金辉 芦方旭 米志超 王穆阳 
地面移动用户群使得传统的静态无人机覆盖算法无法取得较好的效果,因此在综合考虑无人机的覆盖性能与功耗性能的基础上,采用动态多无人机方法,提出了一种基于最大奖励函数值的在线学习覆盖算法。该算法在空间建模无人机的运动方向后,以...
关键词：移动用户群 多无人机 通信覆盖 在线学习 
RBF神经网络整定参数的预测滤波PID控制被引量：1
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2022年第1期33-39,共7页侯小秋 
针对非线性系统采用常规PID控制效果不佳的问题,通过径向基函数(RBF)神经网络构建系统的辨识器,推导了辨识器输出关于RBF神经网络参数的梯度及二阶导数矩阵。采用直接极小化指标函数自适应算法,实现RBF神经网络的输出权和节点中心及节...
关键词：径向基函数神经网络 非线性系统 预测滤波PID控制 PID控制参数整定 在线学习算法 直接极小化指标函数自适应算法 
基于RLS在线学习算法的DeepESN动态软测量建模方法及应用被引量：1
《化工自动化及仪表》2021年第5期491-496,共6页岳文琦 
提出了一种非线性自回归时间序列模型与深度回声状态网络(DeepESN)相结合的动态软测量建模方法,给出了深度回声状态网络的递推最小二乘(RLS)在线学习算法。将该方法应用于预测脱丁烷塔塔底丁烷含量,实现对相关产品质量的实时在线监控。...
关键词：软测量 丁烷含量预测 脱丁烷塔 深度回声状态网络 时间序列 递推最小二乘 
汽车蓄电池老化原理及其在线学习算法
《汽车电器》2021年第6期40-42,45,共4页俞潇强 吴涛 孙竞 
在汽车工业中铅酸蓄电池的老化现象非常普遍,如何能够提前识别出蓄电池老化以及制定相应的整车保护措施是当前研究的热点。本文介绍了蓄电池老化的背景和意义,几种常见的老化种类,阐述了蓄电池的相关老化信号定义以及开发算法。最后通...
关键词：蓄电池硫化 活性物质脱落 板栅腐蚀 SOC SOF SOH 
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