频繁模式挖掘算法

作品数：101被引量：308H指数：9
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一种基于关联程度的高效用数量比频繁模式挖掘算法
《计算机工程与科学》2024年第9期1702-1710,共9页王辉 李燕 丁丁 吴坤 黄雅平 
中国铁道科学研究院集团有限公司科研重大项目(2021YJ020)。
高效用频繁模式挖掘算法运用数据项的重要度信息,能够从数据中挖掘出更重要的频繁模式,而高效用数量比频繁模式挖掘算法可以进一步研究频繁模式中数据项的数量比例关系,是目前数据挖掘领域中的研究课题。从提高算法性能和实用性的角度...
关键词：高效用 数量比 频繁模式挖掘 关联剪枝 修正模式长度 
基于频繁模式挖掘算法的中医问诊策略研究
《世界科学技术-中医药现代化》2024年第6期1608-1617,共10页李瑞珍 夏春明 王忆勤 许朝霞 熊玉洁 
上海市科学技术委员会科技项目(21DZ2203100):基于机器学习的中医脉诊信息采集与分析国际标准研究,负责人:夏春明;上海市科学技术委员会科技项目(21DZ2271000):上海市健康辨识与评估重点实验室,负责人:王忆勤;国家自然科学基金委员会面上项目(82074333):基于舌诊多源信息及临床危险因素的动态变化探讨早发冠心病中医证候演变规律,负责人:许朝霞。
目的研究中医问诊策略,实现快速捕捉患者的关键病情信息,推进中医问诊客观化的发展。方法采用基于关联分析中频繁模式挖掘算法的症状提问模型,并使用交叉合并的方法建立中医单系统症状提问与多系统综合症状提问的中医症状问诊策略,达到...
关键词：中医问诊 频繁模式挖掘算法 症状关联性 问诊策略 
面向大图的Top-Rank-K频繁模式挖掘算法
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第1期38-52,共15页邹杰军 王欣 石俊豪 兰卓 方宇 张翀 谢文波 沈玲珍 
国家自然科学基金(62172102);四川省科技创新人才基金(2022JDRC0009)
频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining,FPM)在社交分析中扮演重要角色,能从海量社交数据中挖掘用户行为的模式和规律,为社交网络的研究提供新的认识和决策支持.然而,对于一个FPM任务,设置一个合适的支持度阈值不容易;此外,FPM作为一个N...
关键词：频繁模式挖掘 社交分析 支持度阈值 兴趣度 
基于频繁模式挖掘算法的医保信息智能审核方法研究被引量：1
《信息与电脑》2023年第18期46-48,共3页李金炀 连万民 
传统医保信息智能审核方法易受样本支持向量距离影响,导致智能审核覆盖度较低,为此提出基于频繁模式挖掘算法的医保信息智能审核方法。首先采用频繁模式挖掘算法压缩医保信息,其次生成医保信息智能审核协议,最后进行实验分析。实验结果...
关键词：频繁模式挖掘算法 医保信息 智能审核 
一种基于不确定数据流的频繁模式挖掘算法
《装甲兵学报》2022年第2期78-86,共9页王菊 靳春杰 闫迪 
针对在不确定数据流上的频繁模式挖掘问题,设计了用于存储项可靠度的期望支持数加权(Weighted with Expected Support,WES)矩阵和只存储有事务分组信息和项支持数的分组支持数树(Expected Support tree with Batches Information,ESBI-t...
关键词：数据挖掘 不确定数据流 频繁模式 
改进的频繁模式挖掘算法
《计算机与数字工程》2021年第11期2175-2179,共5页魏坤 王芳 黄树成 
国家自然科学基金项目“基于鲁棒表现建模的目标跟踪方法研究”(编号:61772244)资助。
FP-growth算法是关联规则挖掘中一种经典的算法,它不需要产生候选集,只需要扫描事务数据库两次来构建项目头表和FP-Tree。但该算法项节点查询比较耗时,而且要递归生成条件FP-tree,所以内存开销大。针对上述问题,文中提出了一种基于FP-gr...
关键词：FP-GROWTH 关联规则 频繁模式 MGFP-growth 
基于解耦概要图的图数据频繁模式挖掘算法被引量：2
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2021年第5期391-395,共5页李洁 
安徽高校科学研究项目(KJ2019A1200);安徽高校自然科学研究项目(KJ2019A0916);马鞍山学院2020年度校级重点科研基金项目(QS2020015)。
为了提高图数据频繁模式的分析效果,提出基于解耦概要图的图数据频繁模式挖掘算法.构建闭频繁项特征分析模型,采用解耦概要图模式分析方法进行图数据频繁模式特征检测,根据图数据频繁模式数据的混合分类属性进行相似度分析,提取图数据...
关键词：解耦概要图 图数据 频繁模式 挖掘 
一种基于Spark的高效增量频繁模式挖掘算法
《太原科技大学学报》2020年第6期440-448,共9页荀亚玲 孙娇娇 毕慧敏 
国家青年科学基金(61602335);山西省自然科学基金(201901D211302);太原科技大学博士科研启动基金(20172017)。
大规模且快速增长的数据集处理给频繁项集挖掘(FIM)带来新的挑战。尽管现有一些方法具有出色的可伸缩性,但不能充分利用了原始数据集的计算结果,且给分布式数据集处理带来了过多的通信开销。针对该问题问题,基于Spark平台提出一种高效...
关键词：频繁模式挖掘 增量数据挖掘 SPARK 并行计算 负载均衡 
改进的频繁模式挖掘算法被引量：3
《计算机系统应用》2019年第9期154-161,共8页魏恩超 张德生 安平平 
为解决传统频繁模式挖掘算法效率不高的问题,提出了一种改进的基于FP-tree(Frequent pattern tree)的Apriori频繁模式挖掘算法.首先,在Apriori算法的连接步加入连接预处理过程;其次,对CP-tree(Compact Pattern tree)进行扩展,构造了一...
关键词：频繁模式 连接预处理 ECP-tree结构 交互式挖掘 增量挖掘 
基于出行方式及语义轨迹的位置预测模型被引量：9
《计算机研究与发展》2019年第7期1357-1369,共13页章静蕾 石海龙 崔莉 
国家自然科学基金项目(61672498,61502461)~~
现有位置预测方法的研究多集中于对轨迹数据的挖掘和分析,而在如何通过轨迹数据中含有的信息内容以及外源数据以提高位置预测精确度方面的研究尚不深入,有很大研究空间.提出了一种挖掘语义轨迹信息并结合出行方式的未来位置预测模型,该...
关键词：出行方式识别 频繁模式挖掘算法 语义轨迹 位置轨迹 位置预测 
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