纵向数据下半参数回归模型的统计分析  

STATISTICAL ANALYSIS OF THE SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL FOR LONGITUDINAL DATA

作　　者：田萍[1] 薛留根[2] 

机构地区：[1]许昌学院数学系,许昌461000 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《系统科学与数学》2007年第6期847-857,共11页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金(10571008);河南省自然科学基金(0511013300);河南省教育厅自然科学基金(2007110033)资助课题

摘　　要：对于纵向数据下半参数回归模型,基于广义估计方程和一般权函数方法构造了模型中参数分量和非参数分量的估计.在适当的条件下证明了参数估计量具有渐近正态性,并得到了非参数回归函数估计量的最优收敛速度.通过模拟研究说明了所提出的估计量在有限样本下的精确性.For the semiparametric regression model with longitudinal data, the estimators of paranetric component and nonparametric component are obtained by using generalized estimating equations and usual nonparametric weight function method. Under some suitable conditions, the asymptotic normality of the parametric estimator is shown, and the optimal convergence rate of the estimator of nonparametric regression function is obtained. A simulation result illustrates the finite sample performance of the proposed estimators.

关 键 词：纵向数据 半参数回归模型 广义估计方程 渐近正态性 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]