时间序列数据的分段线性表示  

PIECEWISE LINEAR REPRESENTATION OF TIME SERIES DATA

作　　者：喻高瞻[1] 彭宏[1] 胡劲松[1] 郑启伦[1] 

机构地区：[1]华南理工大学计算机工程与科学系,广东广州510640

出　　处：《计算机应用与软件》2007年第12期17-18,共2页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金(30230350);广东省科技攻关项目(2004A10202001);广州市科技攻关项目(2004Z2-D0091)

摘　　要：在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化。Based on PLR （piecewise linear representation）of time series, a novel important points-based method of segmentation is proposed. The problem of model mismatch is overcome ,and the obvious change of time series data is described precisely.

关 键 词：数据挖掘 时间序列 PLR模型 特征点 

分 类 号：TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]