检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京航空航天大学能源与动力学院,南京210016
出 处:《机械科学与技术》2007年第12期1640-1643,共4页Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
基 金:高等学校博士学科点专项科研基金项目(20040287004);中国博士后科学基金项目(200519);江苏省博士后科研计划项目(2004300)资助
摘 要:在驾驶员-汽车二自由度闭环系统模型基础上,进行汽车蛇行试验仿真,通过驾驶员熟练程度参数的差异,模拟不同驾驶员驾驶同一辆车的情况,从而利用径向基网络,建立闭环系统汽车横摆角速度、侧向加速度与方向盘转角之间的映射关系。通过所建立的径向基网络,由横摆角速度、侧向加速度响应来识别汽车的方向盘转角,结果表明了该方法的可行性,并且具有运算速度快,识别精度高以及抗干扰能力比较强的优点。We establish the model of a driver-vehicle 2DOF closed-loop system and then simulate the vehicle's snaking test. We simulate the driving of the same vehicle by different drivers because their driving proficiency parameters are different. Using the radial basis function(RBF) neural network, we establish the closed-loop system's mapping relationship among the vehicle's yaw velocity, lateral acceleration and steering angle. We identify the steering angle through the response of yaw velocity and lateral acceleration. The identification simulation results show that the identification method is feasible and accurate, having high speed of calculation and better ability to resist interference.
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