制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法  

Partner Optimization of Enterprises Dynamic Alliance

作　　者：齐从谦[1] 甘屹[2] 

机构地区：[1]同济大学机械工程学院,上海200331 [2]上海理工大学机械工程学院,上海200093

出　　处：《同济大学学报（自然科学版）》2007年第12期1674-1679,共6页Journal of Tongji University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50505030)

摘　　要：将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题,提出改进的蚁群算法——"小生境蚁群算法"及"小生境信息差"的创新概念并对其进行优化求解,在正反馈环节中引入时变参数并利用经验信息和启发信息进行解算,从而有效地防止遗传算法中的"早熟"和基本蚂蚁算法中可能发生的"停滞"状态,获得选择合作伙伴多目标组合优化问题的最优解.Selection and combination of Dynamic Enterprise Alliance partners is abstracted as an optimizing problem of multi-targets. This paper presents a new concept of Ant Colony Algorithm, the Microhabitat Ant Colony Optimization algorithm and the Microhabitat Information, to optimize the solution. Time parameters under the positive feedbacks and the experiential information as well as heuristic information are adopted to avoid the deadlock of running into the precocity of Genetic Algorithms and the possible stagnation in the basic ant algorithm, therefore, the problem of muhi-target optimizing in selecting partners is solved.

关 键 词：动态联盟伙伴选择 小生境蚁群算法 小生境信息差 多目标优化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]