一种基于用户导向的多数据库例外模式挖掘方法  

An Approach of Mining Exceptions in Multi-Database Based on Users' Interest

作　　者：苏毅娟[1] 黄发良[2] 

机构地区：[1]广西师范学院数计系,广西南宁530023 [2]福建师范大学软件学院,福建福州350007

出　　处：《广西师范学院学报（自然科学版）》2007年第4期93-96,共4页Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)

基　　金：广西壮族自治区教育厅科学研究项目(0626160);福建省自然科学基金计划资助项目(2006J0200)

摘　　要：例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.该文针对用户的兴趣提出一种多数据库中例外模式的挖掘方法,先由用户给定他感兴趣的数据对象,选择与用户兴趣相关的数据,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式综合得到全局模式,最终得到例外模式;并用实验验证了该方法的正确性和有效性.Mining exceptions is an important topic in data mining. This paper proposes an approach of mining exceptions in multi- database based on users＇ interest. First, users provide data object of their interest . Then we select relevant data with respect to users＇ interest. Through analysis of every database locally to obtain local patterns and then synthesis , we can obtain exceptions. We also evaluate our algorithm experimentally . It is validated that our algorithm is effective and efficient.

关 键 词：用户导向 例外模式 多数据库挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]