多数据库挖掘

作品数：12被引量：14H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者：张成奇张师超曾德胜牛力钟智更多>>
相关机构：广西师范大学悉尼理工大学广西师范学院广东财经大学更多>>
相关期刊：《计算机与数字工程》《网络安全技术与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
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多数据库挖掘苦参治疗子宫内膜癌的机制研究
《中国疗养医学》2021年第7期762-763,共2页于晓黎 赵晶 
目的基于网络药理学技术探讨苦参治疗子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)的靶点和作用机制。方法利用TCMSP和BATMAN-TCM数据库挖掘苦参活性成分并预测靶点。从TTD、DRUGBANK和KEGG数据库获取EC靶点。采用DAVID数据库进行GO分析和KEG...
关键词：苦参 网络药理学 靶点 子宫内膜癌 
一个基于高内聚和低耦合的多数据库分类方法被引量：4
《计算机与数字工程》2016年第7期1226-1229,1342,共5页曹礼园 李深洛 
数据库分类是多数据库存储、管理和挖掘的预处理技术。目前,不依赖具体应用的多数据库分类的研究甚少,并且忽略内聚度和耦合度,复杂度高。论文提出一个基于高内聚和低耦合的多数据库分类方法,该方法不依赖于具体的应用,避免了聚类结果...
关键词：数据库聚类 多目标最优化 多数据库挖掘 层次聚类 
增量式的多源序列模式挖掘隐私保护算法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2016年第4期481-485,共5页张莹 钟诚 李秋霞 
广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018152);广西大学实验技能和科技创新能力训练基金资助项目(SYJN20130701)
为解决多数据源挖掘隐私保护问题,文章采取按相似度分类多源数据库及其增量数据库,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果进行敏感序列模式匹配,以有效减少数据库扫描次数的方法,设计实现隐私保护的增量式的高投票率序列模式挖掘...
关键词：多数据库挖掘 隐私保护 增量式算法 敏感模式 
一种基于聚类的多数据库分类方法设计被引量：1
《网络安全技术与应用》2010年第6期79-81,共3页曹慧 
广西研究生教育创新计划硕士研究生科研创新项目(编号:2008106020812M260)资助
多数据库挖掘最常用的方法是先将多数据库进行分类,然后对每个类进行单独挖掘,最后将各个类中的模式进行集成得到全局模式。这些数据库分类方法都只是针对事务数据库而设计,用两个数据库中共同项集的比例来衡量这两个数据库的相似度,以...
关键词：多数据库挖掘 数据库分类 聚类 
基于关联规则的模式库划分算法
《计算机应用与软件》2008年第12期53-56,共4页陈火荣 曾德胜 何建 廖海生 邓重一 
国家自然科学基金项目(60463003)
在多数据库挖掘的过程中一般要先将多个数据库按照某种规则进行划分,再进一步进行模式挖掘,提出了一种基于关联规则的相似度测量方法,将各个局部模式库进行划分,并对划分的结果进行评价,接着根据评价的结果设计出了一个选择最好划分的算...
关键词：多数据库挖掘 模式库划分 关联规则 
我校又一项国家自然科学基金结题项目评审获“优”
《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第4期9-9,共1页
关键词：国家自然科学基金委员会 项目评审 国家自然科学基金项目 多数据库挖掘 信息科学部 项目编号 发现系统 专家组 
基于聚类的多数据库分类算法的研究与实现
《电脑知识与技术》2008年第10期7-7,23,共2页吕刚 
基金项目：合肥学院科研基金项目（08KY03321L）
针对多数据库挖掘的预处理，提出了运用聚类的思想来对数据库进行分类。同时，提出了改进的BestClassification算法。通过实验证明这种分类方法具有较好的有效性和正确性。
关键词：多数据库挖掘 聚类 分类 
多数据库中例外模式挖掘方法研究被引量：1
《计算机应用研究》2008年第2期382-385,共4页王日凤 唐培和 刘浩 张师超 
澳大利亚ARC资助项目(DP0559536,DP0667060);国家自然科学基金重大资助项目(60496327);国家自然科学基金资助项目(60463003)
首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术。综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序。实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担。
关键词：多数据库挖掘 例外模式 低选票例外 兴趣度度量 
一种基于用户导向的多数据库例外模式挖掘方法
《广西师范学院学报（自然科学版）》2007年第4期93-96,共4页苏毅娟 黄发良 
广西壮族自治区教育厅科学研究项目(0626160);福建省自然科学基金计划资助项目(2006J0200)
例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.该文针对用户的兴趣提出一种多数据库中例外模式的挖掘方法,先由用户给定他感兴趣的数据对象,选择与用户兴趣相关的数据,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式综合得到全局模式,最终得...
关键词：用户导向 例外模式 多数据库挖掘 
高选票例外模式挖掘研究与实现
《电脑开发与应用》2007年第8期55-56,62,共3页郭燕萍 辛伯宇 
例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容。提出一种新的多数据库中的例外模式——高选票例外模式,并提出一种挖掘方法,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式进行聚类,在每个类中先找到高选票模式,再根据方差的性质最终得到例...
关键词：例外模式 多数据库挖掘 聚类 
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