人工神经网络与遗传算法的协作在输电铁塔结构优化上的实现  被引量:1

Realization of Cooperation between Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms on the Optimization of Iron Tower Structure

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作  者:张斌[1] 武广号[2] 文毅[2] 

机构地区:[1]西安电力高等专科学校,陕西西安710032 [2]西安交通大学,陕西西安710043

出  处:《陕西电力》2007年第12期17-20,共4页Shanxi Electric Power

摘  要:着重讨论了人工神经网络及遗传算法的应用,并介绍了求解问题的步骤。提出了人工神经网络(BP网络)与遗传算法的协作,利用人工神经网络的联想记忆,特征提取的能力,辅助遗传算法求解输电铁塔结构优化设计问题。进行了实例运算,给出了计算结果,并和其它的计算方法进行比较,计算时间可减少15%~20%。The application of artificial neural networks is described. The process to solve the problem is introduced. Cooperation between artificial neural networks and genetic algorithms is introduced. The function (such as associative memory, feature extraction) of artificial neural network & genetic algorithms are used to solve the optimal design of iron tower structure. Example calculation is conducted. Compared with other calculation method, calculation duration can be reduced to 15%-20%.

关 键 词:人工神经网络 遗传算法 适度值函数 铁塔结构 优化设计 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TM753[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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