网络数据流分段存储模型的研究与实现  

Research and implement on segmenting storage model of netflow

作　　者：吴广君[1] 云晓春[2] 余翔湛[1] 王树鹏[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机网络信息安全研究中心,黑龙江哈尔滨150001 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080

出　　处：《通信学报》2007年第12期66-71,共6页Journal on Communications

基　　金：国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2006AA01Z452)~~

摘　　要：针对网络数据流存储面临的瓶颈问题,提出了同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储模型。模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高了网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用了基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高了基于时序性和属主性的检索效率。实验结果表明,模型显著提高了网络数据流的实时存储能力,有效降低了索引数据的信息量。A new model was proposed to maintain sequence and ownership of netflow. This model adopted weak sequence-based high speed data structure in memory to improve real time storage ability. In the disc level a multi-level index data netflow spanning tree was proposed to improve sequence and ownership retrieval efficiency. The performance of evaluation exposes that the storage model of netflow can improve real-time storage ability and decrease the quantities of index data dramatically.

关 键 词：网络数据流 网络数据流存储 网络数据流生成树 多级索引 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]