网络数据流

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基于烟花-蚁群混合算法的无线通信网络数据流均衡调度研究
《微型电脑应用》2024年第11期189-192,198,共5页冯岩星 应依依 许俊渊 
无线通信网络处于不断变化的动态环境中,数据流均衡调度需要综合考量路径流量、时延、最大链路带宽等多种因素,为此,提出基于烟花-蚁群混合算法的无线通信网络数据流均衡调度方法。分析无线通信网络链路负载和利用情况,根据拥塞链路检...
关键词：无线通信网络 数据流检测 烟花-蚁群混合算法 数据流均衡调度 链路带宽 
基于决策树算法的电子通信网络数据流冗余消除方法
《无线互联科技》2024年第19期1-3,共3页宋坚 
现有的消除方法在消除数据流冗余数据时,空间缩减比例过低,导致消除效果不理想。针对这一问题,文章引入决策树算法,设计了新的电子通信网络数据流冗余消除方法。在对电子通信网络数据进行集成处理后,文章利用决策树算法,对电子通信网络...
关键词：决策树算法 冗余消除 数据流 电子通信 
基于域划分的图匹配网络数据流分类方法
《北京邮电大学学报》2024年第5期29-34,43,共7页杜玉鑫 何明枢 路子逵 王欣雷 王小娟 
国家自然科学基金项目(62227805)。
针对当前网络流量分类存在流量数据加密、分布不均匀和用户隐私的问题,提出了一种基于域划分的图匹配网络流量分类方法,仅通过非内容特征表示网络流特征,并通过图匹配算法降低了所辖类间非平衡差异,以实现粗粒度聚类算法和可靠图匹配算...
关键词：粗粒度聚类 流量分类 图匹配算法 多维度特征 
基于密度聚类的网络数据流异常检测分析
《电子技术（上海）》2024年第4期90-93,共4页高大拯 
阐述一种基于密度聚类的网络数据流异常检测算法,不仅能够适应数据样本分布的改变,还创新地提出一种双聚类图的算法,以避免在异常检测阶段,将潜在的微集群作为真正的异常值删除。这种技术可以显著提高检测性能,通过在多个数据集上的实...
关键词：智能控制 网络数据流程 异常检测 密度聚类 流式数据 
基于改进SVDD算法的网络数据流异常检测
《信息与电脑》2023年第20期214-216,共3页田睿芬 程艳艳 
2022年教育部高等教育司产学合作协同育人资助项目“应用型人才导向的操作系统类课程群教学改革与研究”(项目编号:220505115250522);河南省高等教育教学改革研究与实践项目“‘新工科’背景下产学研多方合作大数据应用型人才培养研究与实践”(项目编号:2021SJGLX616)。
利用常规方法检测网络数据流异常存在检测效率低的问题,为此提出基于改进支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)算法的网络数据流异常检测方法。首先,选取一对一的构造方法将通信网络异常流量数据分为两个类别;其次,...
关键词：支持向量数据描述(SVDD) 网络数据流 异常检测 
基于谱聚类算法的高速网络数据流快速分类方法研究被引量：2
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2023年第5期24-30,共7页张震 胡贵恒 盖昊宇 任远林 
教育部高等学校科学研究发展中心“虚拟仿真技术在职业教育教学中的创新应用”专项课题(ZJXF2022196);安徽省高校科研重点项目(自科类)“基于赛博空间视觉算法定位技术的虚拟现实设备与应用程序内容交互的技术研究”(2022AH052794);安徽省职业教育创新发展试验区培育库项目“智能制造产教融合协同创新实训基地”(WJ-PTZT-135);安徽省省级质量工程教学研究项目“产教融合视域下的职业院校‘三教’改革策略与路径研究”(2020jyxm0196);安徽工商职业学院校级质量工程项目“‘三全育人、五位一体’融合发展的产业学院建设新模式探索与实践”(2021xjjy ZD06)。
当前高速网络数据流分类处理时,忽略了冗余数据对分类结果的影响,使得分类结果 F1值较低。因此,提出了基于谱聚类算法的高速网络数据流快速分类方法。采用主成分分析法对高速网络数据流进行降维处理。对所有数据流相关性特征进行选择,...
关键词：谱聚类算法 网络数据流 分类 特征选择 降维 支持向量机 
基于深度长短记忆网络的网络数据流异常检测研究被引量：5
《自动化技术与应用》2023年第8期82-87,共6页周永吉 李阳 黄博 
为了获得更为精准的网络数据流异常检测结果,提升检测效率,减小多因素影响造成的检测误差偏大问题,引入深度长短记忆网络对数据流异常检测参量进行结构优化,优化可分为网络数据流异常特征属性检测量定义、异常数据属性特征提取、深度长...
关键词：深度长短记忆网络 网络数据流 异常检测 特征提取 
基于改进KNN算法的网络数据流异常识别方法被引量：3
《信息与电脑》2023年第8期108-110,共3页林立鑫 喻燕华 涂剑峰 
基于人工智能的高校迎新服务系统的设计与创新应用“江西省教育厅科学技术研究项目”(项目编号:GJJ219306)。
传统识别方法未对异常数据流进行分类,导致识别正确率不高,提出基于改进K最邻近(K-Nearest Neighbor,KNN)算法的网络数据流异常识别方法。通过预处理异常数据流,提取异常数据流的特征,并以此作为基础,利用KNN算法统计异常数据流的类别,...
关键词：改进KNN算法 网络数据流 数据异常 数据识别方法 
船舶远距离通信网络数据流低延时传输方法设计被引量：2
《舰船科学技术》2022年第24期169-172,共4页周立炎 王天闻 
江苏海事职业技术学院科技创新基金(KJCX2020-4);江苏省高校自然科学基金面上项目(55KJB570006)。
针对多路径并行传输中接收端数据流乱序和实时性差等问题,提出船舶远距离通信网络数据流低延时传输方法。首先,设计二次自适应滤波对消模型,消除跟踪干扰对船舶远距离通信网络数据流传输的影响;然后,结合远距离通信网络和多路径并行传...
关键词：船舶远距离通信网络 数据流 低延时传输 多路径并行传输 拥塞窗口 
基于聚类分析的网络数据流异常检测方法被引量：5
《长江信息通信》2022年第12期54-56,共3页张鸿雁 
晋中学院精品课程(kc201920);山西省高等学校教学改革创新项目(J2021618)。
为加强对网络数据流异常检测误报率的控制,进行多维度的动态化检测,营造更加稳定、可靠的数据流异常检测方法。文章结合聚类分析技术,构建网络数据流异常检测方法。先进行数据流模态的描述,针对数据的异常状态,完成并行聚类特征提取,随...
关键词：聚类分析 网络数据 数据流检测 检测方法 异常检测 数据整合 
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