两种相依样本经验过程增量的收敛速度及其在光滑估计中的应用  

作　　者：周勇[1] 

机构地区：[1]中国科学院应用数学所

出　　处：《数学学报（中文版）》1997年第4期603-614,共12页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：中国科学院应用数学所概率青年实验室资助

摘　　要：设平稳序列　　　其共同分布为Ｆ。本文研究了β－混合和α－混合序列的经验过程增量，在混合速度为非指数速度的情况下给出了经验过程增量的强收敛和弱收敛意义下的收敛速度，在分布函数Ｆ绝对连续时，构造了核光滑经验分布函数估计，并利用经验过程增量的收敛速度建立了该光滑经验分布函数逼近及真分布函数的收敛速度。

关 键 词：经验过程 收敛速度 光滑估计 相依样本 核估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]