基于数据挖掘技术的流域不透水面及变化信息提取  

Extracting Valley Impervious Surfaces and It’s Change Information Based on the Technology of Data Mining

作　　者：马雪梅[1] 雷秀丽 李希峰[3] 张保华[1] 

机构地区：[1]聊城大学环境与规划学院,山东聊城252059 [2]测绘出版社,北京100045 [3]聊城大学建工学院,山东聊城252059

出　　处：《测绘通报》2007年第12期34-37,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

摘　　要：流域不透水面是流域水循环模拟的重要参数,科学的估算方法对于城市化地区的水量与过程模拟、面源污染的估算、气候变化模拟预测等具有重要意义和实际价值。利用1988年、1994年、2002年三个年份的TM数据,以区域不透水面及其变化信息提取为研究对象,采用现场调查与计算机辅助分类相结合的方法,应用基于数据挖掘技术的决策树方法对区域不透水面进行信息提取,在此基础上,采用基于数据挖掘的混合法探测技术提取不透水面变化区域和变化类型。变化监测的总精度平均达到89%,足以满足水文模拟的需求。

关 键 词：不透水面 变化监测 遥感 决策树分类 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]