基于人工神经网络的敞开立式冷藏陈列柜负荷预测研究  

Study on Artificial Neural Network in Vertical Open Refrigerated Display Cabinet Cooling Load Prediction

作　　者：吕彦力[1] 袁培[2] 薛牡丹[2] 丁瑞华[2] 陶文铨[1] 

机构地区：[1]西安交通大学,陕西西安710049 [2]郑州轻工业学院,河南郑州450002

出　　处：《流体机械》2007年第12期80-83,共4页Fluid Machinery

基　　金：河南省自然科学基金(0411050300);河南省科技攻关重点项目(0423022100)

摘　　要：以陈列柜为研究对象,利用陈列柜进出口风幕参数计算确定出陈列柜的负荷。通过人工神经网络对敞开立式冷藏陈列柜负荷进行预测,结果显示预测值与计算值比较吻合。在运用中发现预测精度较高,具有实际的可行性和应用价值。Artificial neural network is used to predict the load of the cabinet. The result of the prediction corresponds to the actual calculating. The actual calculation results indicate the predicting accuracy are satisfactory, it shows that use this way to predict the load. of the cabinet has the actual feasibility and application value.

关 键 词：人工神经网络 陈列柜 冷负荷 预测 

分 类 号：TB6[一般工业技术—制冷工程]