二值马尔科夫模型和多波段遥感影像的多尺度纹理分割  

Binary MRF Model and Multi-Scale Texture Segmentation of Multi-band Remote Sensing Image

作　　者：龚龑[1] 舒宁[1] 

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2008年第1期21-24,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2006CB701303);国家自然科学基金资助项目(40371079);国家973计划资助项目(2004CB318206)

摘　　要：提出一种二值马尔科夫纹理分割模型,用于多波段遥感影像的纹理分割。将一次性多类纹理分割问题转化为多次的二类纹理分割,综合考虑影像二维空间尺度和光谱空间尺度,采取多级二值分割的方式,得到多尺度纹理分割结果。A binary Markov random field model is presented for multi-scale texture segmenta- tion of multi-band remote sensing image. An one-time multi-class segmentation problem is converted into a continual binary segmentation problem. At the same time, we scale of 2-d image space and scale of spatial space are synthetically considered, and we got multi-scale texture segmentation is gotten with the improvement of efficiency.

关 键 词：二值马尔科夫随机场 纹理 二叉树 多尺度 

分 类 号：P237.3[天文地球—摄影测量与遥感] TP751[天文地球—测绘科学与技术]