检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州交通大学数理与软件工程学院,甘肃兰州730070
出 处:《兰州交通大学学报》2007年第6期131-133,共3页Journal of Lanzhou Jiaotong University
基 金:甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-039);光电技术智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放基金资助项目(K04106)
摘 要:给出了求解背包问题的一种新的近似算法,这一算法是一种改进的贪婪算法,即将部分枚举法与贪婪算法相结合.从而使其具有更好的性能保证.同时,从理论上证明了这一算法的可靠性.最后,通过具体算例验证了算法的有效性.This paper presents a new approximation algorithm for knapsack problem. The algorithm is an improved greedy algorithm which combined the part of enumeration method with the greedy algorithm, thus to make it a better performance guarantee. At the same time, the reliability of this algorithm is theoretically proved. Finally,the effectiveness of the algorithm is verified by the specific example.
分 类 号:O221.7[理学—运筹学与控制论]
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