基于商空间粒度的覆盖聚类算法  

Covering clustering algorithm based on quotient space granularity

作　　者：严莉莉[1] 张燕平[1] 胡必云[1] 

机构地区：[1]安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,合肥230039

出　　处：《计算机应用研究》2008年第1期47-49,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家"973"计划资助项目(2004CB318108);安徽省自然科学基金资助项目(0504200208);安徽省教育厅重点自然科学研究资助项目(2006KJ015A)

摘　　要：介绍了覆盖算法的基本思想,给出了商空间粒度的基本原理,提出了基于商空间粒度的覆盖聚类算法。通过实验验证了该算法的有效性和可行性,它适合处理大规模的数据样本。This paper introduced the basic idea of the covering algorithm and some theories of the quotient space, put forward a new covering clustering algorithm based on quotient space granularity. And the results show the feasibility and effectiveness of the covering clustering algorithm. By this means, it is efficient for the large number of observations.

关 键 词：聚类 覆盖算法 粒度 商空间 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]