一种基于最大熵模型的邮件过滤方法  

A METHOD OF MAIL FILTERING BASED ON MAXIMUM ENTROPY MODEL

作　　者：司广涛[1] 李培峰[1] 朱巧明[1] 李军辉[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院

出　　处：《计算机应用与软件》2008年第1期70-72,126,共4页Computer Applications and Software

基　　金：江苏省高技术研究项目(BK2003030);江苏省教育厅自然基金(04KKB320134)。

摘　　要：根据电子邮件中正常邮件和垃圾邮件的概率特性,将在信号处理领域应用广泛的最大熵模型引入到邮件过滤中,并结合邮件的半结构化特性,形成邮件特征向量,给出传统特征函数的改进定义。在此基础上,构造出基于最大熵模型的邮件过滤方法的基本框架。实验结果表明,这种过滤方法表现出了良好的性能。Based on the probabilistic characteristic of spam and non-spam, maximum entropy model, which has been widely used in signal processing, is applied to mail filtering, and considering the characteristic of semi-structure of e-mail, improved definition of traditional feature functions is proposed. Furthermore, the framework of e-mail filtering method based on maximum entropy model is constructed. Experiments show that this filtering method achieves better performance.

关 键 词：最大熵模型 特征提取 邮件过滤 平滑技术 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]