决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用  

Decision tree classification and its application in processing of remote sensing images

作　　者：潘琛[1] 杜培军[1] 张海荣[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学地理信息与遥感科学系,江苏徐州221008

出　　处：《测绘科学》2008年第1期208-211,共4页Science of Surveying and Mapping

基　　金：江苏省自然科学基金(编号BK2006505);徐州市科技基金(编号X20052394);中国矿业大学科学基金(编号2005B018;D200403)

摘　　要：首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础,并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结。然后结合遥感图像分类的特点,探讨了决策树分类法的实现方法和关键问题。在此基础上,以徐州市TM影像为数据进行了分类试验。试验说明了决策树分类法在遥感图像处理中的具体实现过程,并且试验结果表明该方法在依据感兴趣区类别进行图像分类时效果较好。First, the paper discusses the structure and the theory of decision tree, and summarizes the developmental trend of decision tree algorithms.Then, the key process of the classification approach of the remote sensing images based on decision tree is introduced.In the end, the experiment, taking TM image of Xuzhou as a study data, is given to show the process of the classification.

关 键 词：决策树分类 遥感 ID3算法 C4.5算法 应用 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]