基于特征选择与分类算法的基因微阵列数据挖掘  

作　　者：张瑞春[1] 张春霞[1] 马文凯[2] 

机构地区：[1]河南交通职业技术学院,河南郑州450005 [2]武汉大学,湖北武汉430072

出　　处：《福建电脑》2008年第1期66-67,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：特征选择和分类在数据挖掘中是非常重要的任务。特征选择将对结果影响较大的特征选择出来,让后期的机器学习变得简单而有效。分类能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个,这种技术目前在商业上得到广泛应用。本文在特征选择、分类的背景和意义的基础上,将其应用于基因微阵列数据中。

关 键 词：数据挖掘 特征选择 分类器 基因微阵列数据 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]