基于Elman网络的黄河源区枯季径流预报研究  

作　　者：杨新华[1] 马建立[1] 苏军希[2] 王关平[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050 [2]黄河水利委员会上游水文水资源局,甘肃兰州730030

出　　处：《人民黄河》2008年第1期25-27,共3页Yellow River

摘　　要：采用反馈Elman网络对黄河唐乃亥及玛曲两站1959—2003年年降水量及径流量进行了分析，建立了基于反馈神经网络的黄河源区枯季径流预报模型。利用matlab7神经网络工具箱对黄河源区唐乃亥站枯季径流量进行了预报。结果表明，所建立的ANN（7，7，15，7）模型预报结果精度高，容错能力强，是枯季径流预报的有效手段。

关 键 词：ELMAN网络 ANN模型 径流预报 枯季径流 黄河源区 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学]