电火花加工工艺选择的NN建模  

NN modeling for process selection in EDM

作　　者：彭泽军[1] 王宝瑞[1] 陈辉[1] 

机构地区：[1]中国工程物理研究院机械制造工艺研究所,四川绵阳621900

出　　处：《材料科学与工艺》2007年第6期861-865,共5页Materials Science and Technology

基　　金：中国工程特理研究院自然科学基金资助项目(20040322);中国工程物理研究院双百人才基金资助项目(2005R0305)

摘　　要：简述了电火花加工工艺的特点及其复杂性,分析了电火花加工工艺的决策过程,建立了电火花加工工艺选择的神经网络(NN)模型.针对电火花加工工艺数据的特点,研究了神经网络输入输出数据的预处理方法,提出了基于对数变换的数据预处理算法,测试表明效果较优.所建立的NN模型能真实反映机床本身的工艺特点,模型值和实测值相差较小,能实现在给定加工要求下电加工参数的自动选择.By explaining traits and complexities in electric discharge machining（EDM） process and analyzing decision - making process, a neural network （NN） model in EDM process selection was established Aiming at characteristics of process datum in EDM, neural network data pretreatment methods are studied. A data pretreatment algorithm based on logarithm transform was presented. The testing results show that the data pretreatment method in NN is effective. The established model can extract process characteristics of the machine, errors between model values and experiment values are less. The model can be applied to auto - selection machining parameters according to a given machining requirement.

关 键 词：建模 神经网络 电火花加工 工艺选择 数据预处理 

分 类 号：TG356[金属学及工艺—金属压力加工]