基于多变量灰色预测模型的多元线性回归模型  

Multiple Linear Regression Model Based upon Multi-variables Grey Forecast Model

作　　者：刘稳殿[1] 王丰效[1] 刘佑润[1] 

机构地区：[1]陕西理工学院数学系,汉中723000

出　　处：《科学技术与工程》2007年第24期6403-6406,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：陕西省教育厅科研基金项目(06JK325);陕西理工学院科研基金项目(SLG0422)资助

摘　　要：针对各自变量之间的关系,利用多变量灰色模型建立了自变量的预测值,剔除了自变量观察数据中的噪声污染。进而建立了一种改进的多元线性回归模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。In order to omissions the errors of self-variables, the forecast value of self-variables is obtained by multi-variables grey forecast model. And then the improvement model of multiple linear regressions is presented. Finally, the example shows this improvement model has more predictable precision.

关 键 词：多变量 灰色预测模型 多元线性回归 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] O241[理学—数学]