图像预处理中去噪算法的研究  

A study on denoise algorithmic in the Images pretreatment

作　　者：尹志富[1] 宋凯[1] 金海月[1] 

机构地区：[1]沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110168

出　　处：《机械设计与制造》2008年第1期202-203,共2页Machinery Design & Manufacture

基　　金：863计划项目(2003AA41250);辽宁省教委A类基金(20243303)

摘　　要：智能交通系统用于监测道路及车辆的实时活动情况,需要一种快速可靠的图像处理方法。研究了用于该系统的基于Winer滤波的图像去噪算法。提出将图像从RGB空间转换到HSV颜色空间(取V通道),同时进行Winer滤波的解决策略。仿真实验结果证明这种解决策略是可行的和有效的。Intelligence Transportation System（ITS） uses to monitor the path and the vehicles realtime active situation, it needs one fast reliable images processing method.This article studied has used in this system to denoise algorithmic.The noise of images based on the winer filter images.Proposed transforms the images from the RGB space to the HSV color space （takes V channel ）,Simultaneously carries on the winer filter the solution strategy. A emulational example is given to illustrate the efficiency of the proposed system.

关 键 词：智能交通系统 图像去噪 Winer滤波 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]