基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断  

Roller Bearing Fault Diagnosis Based on Wavelet Packet and BP Neural Network

作　　者：杨勇[1] 程珩[1] 陈法法[1] 

机构地区：[1]太原理工大学机械电子工程研究所,山西太原030024

出　　处：《煤矿机电》2008年第1期50-52,共3页Colliery Mechanical & Electrical Technology

基　　金：山西省自然科学基金资助项目(编号:20050147)

摘　　要：基于Matlab平台,利用小波包技术对滚动轴承典型故障的振动信号提取特征值,再借助BP神经网络对特征值进行分类,经验证该方法能够准确识别故障。This topic bases on the Matlab platform extracts eigenvalues of typical fault vibration signal by wavelet packet technology, and with the help of back-propagation neural network classifies eigenvalues. The examination proves that the method can accurately identify the faults.

关 键 词：滚动轴承 故障诊断 小波包 BP神经网络 

分 类 号：TH133.33[机械工程—机械制造及自动化]