模糊聚类分析在火灾早期探测系统中的应用  

Fuzzy clustering analysis in early fire detection

作　　者：龚雪[1] 

机构地区：[1]安徽建筑工业学院,合肥安徽230601

出　　处：《消防科学与技术》2008年第1期52-54,共3页Fire Science and Technology

基　　金：安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目(2007jq1095zd)

摘　　要：针对基于阈值的传统火灾探测算法在外界干扰下易频繁误报或漏报,以及响应时间过长等缺点,提出了采用模糊聚类分析的方法,对火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分。实验证明,该方法不但可以准确、可靠地进行火灾探测,还可以提前火灾报警时间。Due to the weakness of traditional algorithm of firedetectors detect the fire by parameters of a single moment, such as frequent misreporting or failed-report under the interference of environment, long response to the fire parameters. Describes a method of fuzzy clustering to identify the pattern of the fire process parameters. The experiment results indicate this approach can alarm the fire earlier and make it more exactly.

关 键 词：模糊C均值聚类算法 火灾早期探测 模式识别 

分 类 号：X924[环境科学与工程—安全科学] TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]