模糊C均值聚类算法

作品数：307被引量：1403H指数：17
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满足本地差分隐私的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法
《电子与信息学报》2025年第3期739-757,共19页张朋飞 程俊 张治坤 方贤进 孙笠 王杰 姜茸 
安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金(2023yjrc92);云南省服务计算重点实验室开放课题(YNSC24116);国家自然科学基金(62202164).
在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪...
关键词：聚类分析 隐私保护 本地差分隐私 模糊C均值聚类 拉普拉斯机制 
基于数据挖掘技术和聚类算法的线损模型研究
《智能物联技术》2025年第1期102-105,共4页谢炅峰 
随着电力行业的发展和人们生活水平的提高,对供电质量和电网性能的要求不断增加。线损作为评估电网质量的重要指标,管理和优化对电力行业的健康发展至关重要。为了有效提高线损管理,提出一种基于数据挖掘和聚类算法的线损预测方法。通...
关键词：数据挖掘 模糊C均值聚类算法 线损管理 线损预测 
基于新型阴影集的模糊C均值聚类算法
《山东大学学报(理学版)》2025年第1期74-82,共9页国栋凯 张钦然 李小南 易黄建 
国家自然科学基金资助项目(61906154);陕西省教育厅青年创新团队资助项目(21JP123)。
提出一种基于五区域阴影集的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法,利用FCM算法得到对象簇的隶属度,引入五区域阴影集,将对象划分为核心区域、次核心区域、阴影区域、次边缘区域和边缘区域,分析次核心区域得到阈值ω,通过核心区域和次核心...
关键词：三支决策 模糊聚类 三支聚类 五区域阴影集 
基于T-S模糊模型的PLZT驱动器的本构建模及伺服驱动控制
《振动与冲击》2024年第24期117-124,共8页贺容波 何浩然 郑世杰 程超 
国家自然科学基金面上项目(11172129);安徽省自然科学基金面上项目(1808085ME153);中国博士后基金面上项目(2018M642243);安徽省高等学校自然科学重点研究项目(KJ2017A060)。
针对目前ON-OFF控制策略在PLZT驱动器光致应变位移的闭环伺服控制系统中的缺点,提出了一种基于T-S模糊模型的PLZT驱动器应变位移的动态模型及预测控制方法。首先,建立了PLZT驱动器光致应变位移的T-S模糊模型,该模型利用基于减法聚类的模...
关键词：PLZT驱动器 T-S模糊模型 模糊C均值聚类算法 奇异值分解(SVD) 预测控制 
一种基于可达距离的模糊C均值聚类算法被引量：1
《地球信息科学学报》2024年第9期2038-2051,共14页崔俊超 张琼冰 李小龙 
国家自然科学基金青年项目(62107013);湖南省教育厅优秀青年项目(22B0511)。
设施选址对提高居民生活质量至关重要,利用地理可达相似性聚类对空间元素进行分类是求解此类问题的重要方法。然而,现有的应用于地理可达性分析的聚类算法存在地理可达性测度不准确、不涉及簇中心选取或簇中心不可达等缺陷,不能有效求...
关键词：地理可达性 空间聚类 可达距离 设施选址 路网 模糊C均值聚类 簇中心迭代机制 
燃煤电厂运行数据价值深度挖掘探析
《电力设备管理》2024年第18期77-79,共3页臧润泽 陈解决 丁正军 
利用动态时间调整(Dynamic Time Warping,DTW)算法处理高维燃煤数据。引入协同过滤算法预测燃煤电厂运行数据的价值。基于此,通过模糊C均值聚类算法,在聚类的同时生成变量属性,最后通过人工蜂群聚类算法,实现数据价值深度挖掘。试验结...
关键词：燃煤电厂 运行数据 价值挖掘 DTW算法 模糊C均值聚类算法 
引导模糊C均值聚类算法在联合反演综合解释中的应用
《石油地球物理勘探》2024年第4期865-874,共10页陈易周 刘江 涂齐催 李炳颖 娄敏 
中国海洋石油有限公司“十四五”重大科技项目“潜山油气成藏理论与勘探关键技术”(KJGG2022-0302);“地层岩性油气藏高效识别与精细评价技术”(KJGG2022-0303)联合资助。
不同地球物理方法的反演结果常常存在差异,根据不同方法的联合反演结果得到最终合理解释是了解地下结构的关键。为此,提出了一种引导式模糊C均值(FCM)聚类算法,即在FCM聚类算法的基础上,结合现有地质认识,引入先验约束信息指导聚类中心...
关键词：模糊C均值聚类 联合反演 综合解释 先验约束信息 多属性 
基于高斯核函数的差分隐私模糊C均值聚类算法的构建与应用被引量：1
《中国医学装备》2024年第8期106-112,共7页曹自雄 陈宇鲜 蒋秀梅 
目的:提出一种基于高斯核函数的差分隐私模糊C均值聚类算法(DPFCM_GF),旨在优化大数据背景下医疗数据分析和挖掘带来的数据隐私安全问题,为数据隐私保护提供理论基础。方法:针对随机初始化模糊C-均值隶属度矩阵降低算法精度问题,采用最...
关键词：数据隐私 差分隐私 模糊C均值聚类算法 高斯核函数 数据挖掘 隐私预算 
基于模糊C均值聚类算法的浆液循环泵节能运行优化方法研究
《自动化应用》2024年第14期175-177,共3页闫庚 
在浆液循环泵运行阶段,受客观应用需求波动的影响,其功耗相对较高。为此,提出基于模糊C均值聚类算法的浆液循环泵节能运行优化方法。在浆液循环泵运行数据特征提取阶段,采用基于无监督的深度学习模型,借助随机初始化的卷积核,对输入的...
关键词：模糊C均值聚类算法 浆液循环泵 深度学习模型 特征提取 
基于POI数据的时空差异化城市停车分区
《综合运输》2024年第7期107-112,共6页蒋韶华 吕维珩 
甘肃省自然科学基金项目(22JR5RA364)。
近年来机动车保有量逐渐增加,停车难问题日益突出。分级权停车管理可以有效平衡停车需求。为使分区结果客观准确,依据相关标准选取评价指标,并利用熵权法计算各指标所占权重。进一步,采用基于熵权法的模糊C均值聚类算法,根据不同时期的...
关键词：静态交通 停车分区 熵权模糊C均值聚类算法 爬虫 ARCGIS POI 
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