空间聚类

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中国1979-2023年降水-风速复合极端事件气候特征研究
《高原气象》2025年第2期335-348,共14页褚利玲 刘丽珺 梁友嘉 何超 张天宇 金继明 
气候资源经济转化重点开放实验室开放课题(2023016);中国博士后科学基金资助(2023M730363)。
基于1979-2023年欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集的中国逐小时降水和10 m风速,利用复合极端事件判定、趋势分析法、空间统计分析以及合成分析法,研究了中国降水-风速复合极端事件(PWEs)的时空变化以及相应聚类特征,并对划...
关键词：复合极端事件 时间复合 时空特征 空间聚类 环流特征 
基于多样性和谱嵌入的张量多视图子空间聚类
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期499-512,共14页张沙沙 王长鹏 
国家自然科学基金(批准号:12471480);长安大学中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:300102122101)。
针对如何有效利用多视图的多样性信息和高阶信息,并建立系数矩阵的学习过程与谱聚类之间联系的问题,提出一种基于多样性和谱嵌入的张量多视图子空间聚类算法.首先,在自表示张量部分采用张量自适应对数行列式正则化,从而能根据奇异值的...
关键词：多视图子空间聚类 张量自适应对数行列式 多样性 谱嵌入 Hilbert-Schmidt独立准则 
基于自适应加权共识自表示的多视图子空间聚类
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期513-527,共15页李永 张维强 
国家自然科学基金(批准号:61972264);广东省自然科学基金(批准号:2019A1515010894);深圳市高校稳定支持计划项目(批准号:20200807165235002)。
针对如何充分融合多视图数据的互补性和多样性信息以提高聚类性能的问题,提出一种基于自适应加权共识自表示的多视图子空间聚类模型.首先,引入稀疏互斥性学习视图特定的稀疏自表示矩阵,再利用自适应加权学习多视图共识自表示矩阵以融合...
关键词：多视图子空间聚类 稀疏表示 自表示 自适应加权学习 
2022年克鲁伦河流域草原面源污染管控分区数据集
《农业大数据学报》2025年第1期43-50,共8页李淑华 李晓岚 刘玉 高秉博 SUKHBAATAR Chinzorig 冯爱萍 李存军 任艳敏 
国家重点研发计划项目克鲁伦河流域面源污染遥感监测与评估技术研发(2021YFE0102300)。
克鲁伦河流域生态环境安全直接关乎中蒙两国流域可持续发展水平,科学划分面源污染管控单元对于该流域实现水环境精准施策和高效管理具有重要意义。然而,当前该区域在污染管控方面缺乏有效的分区数据来指导具体施策。传统的污染管控单元...
关键词：克鲁伦河流域 面源污染 管控分区 空间聚类 STICC聚类 
基于集成学习的物联网通信数据快速分类研究
《通信电源技术》2025年第5期4-6,共3页杨瑞丽 王俊仃 邱秀荣 
商丘工学院2024年校级科研项目“工业物联网大数据融合技术研究”(2024KYXM05)。
物联网设备持续产出的数据中会掺杂部分异常数据,导致物联网通信数据分类的质量与效率下降。因此,提出一种基于集成学习的物联网通信数据快速分类方法。从物联网设备收集通信数据,利用孤立森林算法确定物联网通信数据样本的异常分值,并...
关键词：集成学习 物联网通信 数据分类 基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN) 
基于激光雷达与惯导融合的掘进机定位方法
《工矿自动化》2025年第3期78-85,95,共9页刘京 魏志强 蔡春蒙 刘洋 
陕西省秦创原引用高层次创新创业人才项目(QCYRCXM-2023-094);三一集团2023年重大技术开发项目(8037023)。
煤矿掘进机精准定位是智能掘进的基础,但井下低光照、高粉尘等恶劣作业环境导致单一定位方法精度低、稳定性差。为提高掘进机在恶劣环境中的定位精度,提出了一种基于误差状态卡尔曼滤波(ESKF)的激光雷达与惯导融合的掘进机定位方法。首...
关键词：掘进机定位 激光雷达 惯导 误差状态卡尔曼滤波 基于密度的噪声鲁棒空间聚类算法 球靶 
深度嵌入子空间聚类网络
《云南大学学报(自然科学版)》2025年第1期70-78,共9页李猛 杨博 季虹 张一国 
国家自然科学基金(62106189);陕西省自然科学基础研究计划(2024JC-YBMS-473);陕西省教育厅重点科学研究计划(22JS019)。
传统的子空间聚类算法通过学习自表达系数矩阵体现数据间的相似性,然而该策略无法有效应对大规模数据集与样本外点问题,因此提出一种深度嵌入子空间聚类网络模型.该模型首先利用自编码器获得原始数据的潜在表示;然后通过预先定义的函数...
关键词：子空间聚类 自编码器 自表达 谱聚类 
基于改进Trace Lasso范数和PALM算法的子空间聚类方法
《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期92-100,共9页药嘉怡 张文娟 黄姝娟 袁薛程 
国家自然科学基金资助项目“面向视觉注意选择的复杂场景层次化语义理解建模研究”(62171361)。
子空间聚类是一类广泛应用的聚类方法,其中最关键的技术是表示矩阵的获取,为使表示矩阵更好地满足块对角结构,提出一种基于改进迹Lasso范数和PALM算法的子空间聚类方法。首先,将原始数据减去噪声所得干净数据作为数据自表示的字典,能够...
关键词：子空间聚类 迹Lasso范数 非凸FCP范数 近端交替线性最小化 
基于MapReduce的分类数据增量子空间聚类研究
《西南民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期71-76,共6页庞宁 
山西省自然科学研究面上项目(20210302123224);太原科技大学博士启动课题(20202066)。
基于细粒度属性子空间构建方法提出一种适用于分类数据的并行增量聚类算法SUC,该算法采用属性值-簇相似度度量方法,强化重要属性值对于类簇紧凑程度的正向影响力;在增量聚类阶段,更新属性权值,迭代形成增量类簇;采用MapReduce编程框架,...
关键词：增量子空间聚类 细粒度属性权重 MapReduce聚类 分类数据 
基于改进PointDSC和KD-ICP的变电站三维点云配准方法
《河北电力技术》2025年第1期77-84,共8页石培杰 孟荣 赵智龙 张东坡 李焱 
国家电网有限公司科技项目(kj2023-014)。
针对传统点云配准中存在精度差、计算效率低、易受噪声干扰等问题,提出了基于改进PointDSC和KD-ICP的变电站三维点云配准方法。首先,设计了变电站高精度三维点云数据采集系统,通过无人机和无人车搭载激光雷达系统获取变电站的点云数据,...
关键词：变电站 三维建模 点云配准 改进PointDSC KD-ICP 空间聚类算法 快速点特征直方图 
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