神经网络技术及其在钢铁工业中的应用　第7讲　人工神经网络在钢铁工业中的应用(上)  

作　　者：杨自厚[1] 

机构地区：[1]东北大学自控系,沈阳110006

出　　处：《冶金自动化》1997年第4期52-55,共4页Metallurgical Industry Automation

摘　　要：0前言人工神经网络有良好的自学习、自适应、自组织、联想等功能，近年来开始在钢铁厂得到应用，如高炉炉况的模式识别，连铸机漏钢模式的预报，带钢板形模式的识别，电弧炉的控制等。由于神经网络有很强的数据处理与分类能力和参数辨识能力，而常规的数学模型有对过程机...

关 键 词：钢铁工业 人工神经网络 

分 类 号：TF089[冶金工程—冶金物理化学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]