自优化查询处理器的研究与实现  

Research and implementation of self-optimize query processor

作　　者：李健[1,2] 施磊[1,2] 柏文阳[1,2] 

机构地区：[1]计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093 [2]南京大学计算机科学与技术系,南京210093

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第4期184-186,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006557)

摘　　要：自主管理是目前数据库系统亟需解决的重要问题之一,解决数据库系统自主管理的核心是使得系统能够自动调度资源,以达到系统运行优化的目标。提出并实现了一个自优化查询处理器模型SMO,该模型能够对实际查询结果进行分析,自动调整统计信息,从而准确估计查询开销,提供更优执行计划,增强系统的稳定性。Self-management is currently a critical problem of database management system.The key solution to self-management is to make database system manage itself and use its resources effectively.This paper proposes and implements a, self-optimization mode of query processor SMO which can get more accurate cost estimate,provide optimizer execution plan based on feedback loop.

关 键 词：自优化 查询优化 反馈 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]