自优化

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基于全局深度神经网络学习的通信系统最优重构方法
《航天工程大学学报》2025年第2期76-81,共6页丁丹 张美娟 杨柳 张伟 韩儒磊 
智能化测运控教育部重点实验室基金资助项目(CYK2024-01-03)。
针对传统通信系统分模块设计与优化,难以精确拟合复杂信道环境的问题,提出一种基于全局深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)学习的系统最优重构方法,将深度学习前沿技术和传统通信基础有机融合。通过构建全局DNN学习智能自优化架构模...
关键词：深度学习 全局深度神经网络学习 智能自优化策略 时变信道 误码率 
数据驱动的PLC参数自优化系统及其在绕线机上的应用
《仪器仪表标准化与计量》2025年第2期10-12,共3页穆宏 王春 陈亮 卢铁林 
常州市第十一批科技计划(工业科技支撑)项目:基于工业大数据的音圈绕线实时质量控制的分析研究(编号:CE2022002);国家重点研发计划项目:基于IDSIDS和GAIA-X的网络协同制造跨国互操作规则和方案模式研究(编号:2022YFE0114300)。
声学器件线圈绕线机是声学器件生产中的关键设备,其PLC控制参数对线圈成品尺寸精度有着重要影响。传统的参数调整方法依赖于人工经验,效率低且难以获得最优参数。为了提高参数调整效率和成品尺寸精度,本文提出了一套基于物联网和机器学...
关键词：工业大数据 智能控制技术 森林回归 工业物联网 
基于大语言模型自身的提示语公平性自动优化与评估
《计算机科学》2025年第4期240-248,共9页朱述承 霍虹颖 王伟康 刘颖 刘鹏远 
2018年度哲学社会科学基金重大项目(18ZDA238);CCF-百度松果基金(CCF-BAIDU202323)。
随着大语言模型的迅速发展,模型公平性日益受到关注,目前研究主要聚焦于生成文本及下游任务中的偏见。为了生成更加公平的文本,需要仔细设计和审查提示语的公平性。为此,采用了4个中文大语言模型作为优化器,自动迭代生成描述优势群体和...
关键词：大语言模型 提示语 公平性 自动评估 自优化 
基于深度神经网络的AI辅助5G自优化研究与实践
《移动通信》2025年第3期125-130,共6页赵川斌 孙红 尹浩 胡贵宾 罗宁 
当前的无线网络多代多频段多模共存,结构和参数日趋复杂,利用人工智能辅助无线通信是当前重要研究方向,在现有网络架构和接口下实现人工智能辅助5G网络运营优化是工程落地难点。将基于机器学习的移动网络参数自优化方法应用于5G网络优...
关键词：人工智能 深度神经网络 栅格化 多维数据 
基于表面平整度控制的超大型环件轧制曲线自优化方法研究
《塑性工程学报》2025年第1期92-99,共8页羊冠立 钱东升 田汉 邓加东 王丰 
国家重点研发计划(2018YFA0702905);中国博士后科学基金资助项目(2023M742675);教育部创新团队发展计划项目(IRT_17R83);湖北省科技创新人才及服务专项(2022EJD012);高等学校学科创新引智计划项目(B17034)。
针对超大型环件轧制过程中出现的环件外表面不平整缺陷,基于ABAQUS有限元软件建立超大型环件径轴向轧制热-力耦合有限元模型,研究了轧制过程中环件外表面平整性演变规律,进一步揭示了轴向与径向变形速率比对环件外表面不平整度变化的影...
关键词：超大型环件 径-轴向轧制 平整度 数值模拟 
中国联通打造L4级网络自智能力 实现千兆宽带FTTR智慧运营
《通信世界》2025年第2期45-46,共2页赵占纯 杨剑键 张玎 赵永建 刘志飞 
目前,中国联通固网宽带用户已超过1.21亿户,其中千兆用户2900多万户,FTTR(光纤到房间)付费用户900多万户。为了更好地服务固网宽带用户,中国联通聚焦数字化、网络化、智能化发展,构建了全光接入、全域千兆、全屋Wi-Fi和全天候服务的高...
关键词：零风险 中国联通 宽带网络 自动开通 全天候服务 自优化 零等待 故障修复 
面向深度分类模型超参数自优化的代理模型
《计算机应用》2024年第10期3021-3031,共11页张睿 潘俊铭 白晓露 胡静 张荣国 张鹏云 
教育部人文社会科学研究项目(23YJCZH299);山西省基础研究计划项目(20210302123216,202203021211189);太原科技大学研究生联合培养示范基地项目(JD2022004);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2023040)。
为进一步提高深度分类模型超参数多目标自适应寻优效率,提出一种筛选式增强Dropout代理(FEDA)模型。首先,构建点对互信息约束增强的双通道Dropout神经网络,增强对高维超参数深度分类模型的拟合,并结合聚集选解策略加速候选解集的选取;其...
关键词：深度卷积神经网络 分类模型 超参数优化 代理模型 模型优化 
自优化前馈数据库模型在烟气治理领域的应用
《设备管理与维修》2024年第19期50-53,共4页曾水林 
时滞系统控制一直是自动控制的难点,在烟气治理领域中存在较多此类系统,而现场实际应用中普通的控制系统无法实现有效控制。自优化数据库作为大时滞系统的前馈模型,将理论计算数据存储于数据库模型,同时在线采集样本数据,实时更新数据...
关键词：烟气治理 自优化 时滞 前馈 
自优化双模态多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型
《计算机应用》2024年第9期2975-2982,共8页张睿 张鹏云 高美蓉 
山西省基础研究计划项目(20210302123216);太原科技大学研究生联合培养示范基地项目(JD2022004);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2023040)。
针对不同模态间对应特征极易融合错位、识别模型专家主观经验式调参且计算成本高等问题,提出自优化双模态(“对比增强T1加权”与“高分辨率增强T2加权”)多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型。首先,通过构建前庭神经鞘瘤识别模型进一步挖...
关键词：前庭神经鞘瘤 多模态神经网络 非深度模型 并行加速 模型自优化 
联合对比学习与图神经网络的自优化单细胞聚类
《计算机系统应用》2024年第9期1-13,共13页蒋维康 王劲贤 
国家自然科学基金(61972100)。
单细胞RNA测序技术(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)在单个细胞的水平上对转录组进行高通量测序分析,其核心应用是识别具有不同功能的细胞亚群,通常基于细胞聚类来完成.然而,scRNA-seq数据高维度、高噪声、高稀疏的特点使得聚类...
关键词：单细胞RNA测序 聚类 对比学习 图神经网络 自编码器 
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