用于高维函数优化的多智能体量子进化算法  

作　　者：覃朝勇[1] 郑建国[1] 

机构地区：[1]东华大学工商管理学院

出　　处：《自然科学进展》2008年第2期197-205,共9页

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60372072);上海自然科学基金(批准号:06ZR14004)资助项目

摘　　要：基于智能体的竞争和学习能力、量子计算理论及生物进化策略,提出了一种新的优化方法——多智能体量子进化算法.一个智能体代表优化问题的一个可能解,所有的智能体都以量子染色体表示.该算法将智能体分布于多智能体网络环境中,智能体之间通过量子进化来实现竞争及学习,以提高个体的竞争能力.理论证明该算法具有全局收敛性.实验结果表明,该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力.

关 键 词：多智能体 量子计算 进化算法 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学] TP18[理学—数学]