高新技术项目投资风险的评价模型  

作　　者：万洪波[1] 邓轶群[1] 高旭[1] 

机构地区：[1]兰州大学管理学院,兰州730000

出　　处：《统计与决策》2008年第3期63-65,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金(70702013);甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS061-A25-040)

摘　　要：粗糙集具有强大的数值分析能力,而BP神经网络具有准确地逼近收敛能力,所以将粗糙集和BP神经网络串行结合,建立一种基于粗糙集-BP神经网络的高新技术项目投资风险评价模型。把粗糙集作为模型的前置系统进行属性约简,消除样本冗余,减少BP神经网络输入维数和隐含层神经元权值连接的个数,从而达到提高BP神经网络训练速度、运行速度和评价精度的目的。最后,仿真研究表明运用该混合模型能取得较满意的结果。

关 键 词：粗糙集-BP神经网络 高新技术项目 投资风险评价 

分 类 号：F276.44[经济管理—企业管理]