一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法  被引量:2

A Kind of Client Market Segmentation Based on the Dynamic Clustering Algorithm

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作  者:吴春旭[1] 吴镝[1] 蒋宁[1] 

机构地区:[1]中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230052

出  处:《计算机系统应用》2008年第2期21-24,共4页Computer Systems & Applications

摘  要:本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的客户细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合联通客户的大样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。

关 键 词:客户细分 模糊聚类 信息熵 K均值算法 FMC 

分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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