一种改进的VQ算法在说话人识别上的应用  

Application of the improved VQ arithmetic to speaker recognition

作　　者：余菲[1,2] 马道钧[2] 李鹏[1,2] 

机构地区：[1]西安电子科技大学通信工程学院,西安710071 [2]北京电子科技学院计算机科学与技术系,北京100070

出　　处：《仪器仪表用户》2008年第1期61-62,共2页Instrumentation

基　　金：北京电子科技学院重点实验室项目

摘　　要：本文介绍了一种基于动态权值改进的矢量量化(VQ)方法。根据不同环境下不同说话人语音特征各阶差异较大的特点.对矢量量化算法进行了改进。经实验结果证明.该方法提高了说话人识别系统的识别率。In this paper, we introduce an improved VQ arithmetic. This method based on the different character of the speech in different environment and special speaker. It improve the arithmetic of vector quantization. Through a series of experiments , show that the new VQ arithmetic, reform the performance of the system, boost the rate of the speaker recognition.

关 键 词：改进的VQ算法 LPCC MFCC 说话人识别 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]