一种传统的ART-2神经网络的结构改进实现  

作　　者：吕秀江[1] 陈洪军[1] 郑斌[1] 王德元[1] 

机构地区：[1]长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012

出　　处：《仪器仪表用户》2008年第1期112-113,共2页Instrumentation

摘　　要：ART-2是一种自组织、无监督的人工神经网络,源于对连续数据进行分类的一种自适应共振理论。但是,我们发现传统ART-2对数据特别是时间序列数据分类时只适合大幅度的信号。因此,我们在理论上提出了一种比传统的ART-2网络有更多优越点的改进型结构。

关 键 词：神经网络 自适应共振理论 ART-2 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]