向量损失下共同均值向量的线性可容许估计  

Admissibility of Linear Estimators of Common Mean Vector Under Vector Loss Function

作　　者：曹明响[1] 王欣[2] 

机构地区：[1]合肥师范学院数学系,合肥230061 [2]安徽中医学院,合肥230038

出　　处：《合肥学院学报（自然科学版）》2008年第1期9-11,共3页Journal of Hefei University :Natural Sciences

摘　　要：在向量损失函数下,利用矩阵的向量化方法,分别研究了多元线性模型和增长曲线模型中共同均值向量的线性估计在齐次线性估计类L2={C1Y1+C2Y2+…+CnYn,Ci为k×m阶矩阵,i=1,2,…,n}及L3={A1Y1B1+A2Y2B2+…+AnYnBn,Ai,Bi分别为l×m,q×s阶矩阵,i=1,2,…,n}中的可容许性;得到了线性估计在齐次线性估计类中可容许的充分和必要条件,推广了相关结果.This paper uses vector-means of matrix, admissibility of linear estimators of common mean vector in multi-linear model and growth curve model respectively under vector loss function. And the sufficient and necessary conditions that linear estimators admissible in homogeneous linear classes of estimation L2 ={C1Y1＋C2Y2＋…＋CnYn,Ci is k×m martix,i=1,2,…,n}and L3 ={A1Y1B1＋A2Y2B2＋…＋AnYnBn,Ai,Bi arel×m,q×s matrices respectively,i=1,2,…,n} are obtained.

关 键 词：向量损失函数 多元线性模型 增长曲线模型 可容许估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]